您可以添加一个自定义任务来完成此任务。下面是Python的一个基本自定义任务。

{
    "version": "0.1.0",
    "command": "c:\\Python34\\python",
    "args": ["app.py"],
    "problemMatcher": {
        "fileLocation": ["relative", "${workspaceRoot}"],
        "pattern": {
            "regexp": "^(.*)+s$",
            "message": 1
        }
    }
}

将其添加到文件任务中。并按Ctrl + Shift + B运行它。

下面是如何在Visual Studio Code中配置任务运行器以运行.py文件。

在控制台中，按Ctrl + Shift + P (Windows)或Cmd + Shift + P (Apple)。这将出现一个搜索框，您可以在其中搜索“配置任务运行器”

如果这是第一次打开“任务:配置任务运行器”，则需要在下一个选择列表底部选择“其他”。

这将打开属性，然后您可以更改以适应您的偏好。在本例中，您希望更改以下属性;

将Command属性从"tsc" (TypeScript)更改为"Python" 将showOutput从"silent"修改为"Always" 将args (Arguments)从["Helloworld. "Ts "]到["${文件}"](文件名) 删除最后一个属性problemMatcher 保存所做的更改

您现在可以打开您的.py文件，并使用快捷键Ctrl + Shift + B (Windows)或Cmd + Shift + B (Apple)很好地运行它。

有一个更简单的方法来运行Python，它不需要任何配置:

安装代码运行器扩展。 在文本编辑器中打开Python代码文件。 运行Python代码:

使用快捷键Ctrl + Alt + N 或按F1，然后选择/键入运行代码， 或者右键单击“文本编辑器”，然后在编辑器上下文菜单中单击“运行代码” 或单击编辑器标题菜单中的“运行代码”按钮 或单击文件资源管理器上下文菜单中的运行代码按钮

停止正在运行的代码:

使用快捷键Ctrl + Alt + M 或按F1，然后选择/键入停止代码运行 或右键单击“输出通道”，然后单击上下文菜单中的“停止代码运行”

如果你想添加Python路径，你可以在File→Preference→Settings中添加Python路径，如下所示:

"code-runner.executorMap":
{
  "python": "\"C:\\Program Files\\Python35\\python.exe\" -u"
}

如果你已经安装了Python扩展并手动设置了解释器，你可以配置你的设置。Json文件如下:

{
    "python.pythonPath": "C:\\\\python36\\\\python36.exe",
    "code-runner.executorMap":
    {
        "python": "$pythonPath -u $fullFileName"
    }
}

所有这些答案现在都过时了。

目前你必须:

安装Python语言扩展(当然是Python) 打开文件夹(重要!)，打开文件夹内的任何Python文件 切换到调试“tab”(?)，然后点击变速箱(提示'Configure of Fix 'launch.json ") 保存打开的启动。Json文件(它被放置在步骤#2中打开的文件夹中的.vscode子目录中) 最后，点击绿色三角形或按F5

没有额外的扩展或手动启动。现在需要编辑Json。

在Python for Visual Studio Code扩展中有一个在终端中运行Python文件命令。

为了扩展vlad2135的答案(阅读他的第一个);这就是如何在Visual Studio Code中使用Don Jayamanne的Python扩展来设置Python调试(这是目前Python的一个功能非常全面的IDE，并且可以说是Visual Studio Code中最好的语言扩展之一，我认为)。

基本上，当你点击齿轮图标时，它会创建一个启动。Json文件在你的工作空间的。vscode目录。您也可以自己做这个，但是让Visual Studio Code来做这些繁重的工作可能会更简单。下面是一个示例文件:

生成后，您会注意到一些很酷的东西。它自动创建了一堆配置(我的大部分配置都被切断了;只要滚动就能全部看到)，针对不同的库或环境(比如Django)有不同的设置和额外的功能。

你最终使用最多的可能是Python;这是一个简单的(在我的例子中是C)Python调试器，最容易使用设置。

我将对这个JSON属性做一个简短的介绍，因为其他的JSON属性使用几乎相同的配置，只是有不同的解释器路径和一两个不同的其他特性。

name: The name of the configuration. A useful example of why you would change it is if you have two Python configurations which use the same type of config, but different arguments. It's what shows up in the box you see on the top left (my box says "python" since I'm using the default Python configuration). type: Interpreter type. You generally don't want to change this one. request: How you want to run your code, and you generally don't want to change this one either. Default value is "launch", but changing it to "attach" allows the debugger to attach to an already running Python process. Instead of changing it, add a configuration of type attach and use that. stopOnEntry: Python debuggers like to have an invisible break-point when you start the program so you can see the entry-point file and where your first line of active code is. It drives some C#/Java programmers like me insane. false if you don't want it, true otherwise. pythonPath: The path to your install of Python. The default value gets the extension level default in the user/workspace settings. Change it here if you want to have different Pythons for different debug processes. Change it in workspace settings if you want to change it for all debug processes set to the default configuration in a project. Change it in user setting to change where the extension finds Pythons across all projects. (4/12/2017 The following was fixed in extension version 0.6.1). Ironically enough, this gets auto-generated wrong. It auto-generates to "${config.python.pythonPath}" which is deprecated in the newer Visual Studio Code versions. It might still work, but you should use "${config:python.pythonPath}" instead for your default first python on your path or Visual Studio Code settings. (4/6/2017 Edit: This should be fixed in the next release. The team committed the fix a few days ago.) program: The initial file that you debugger starts up when you hit run. "${workspaceRoot}" is the root folder you opened up as your workspace (When you go over to the file icon, the base open folder). Another neat trick if you want to get your program running quickly, or you have multiple entry points to your program is to set this to "${file}" which will start debugging at the file you have open and in focus in the moment you hit debug. cwd: The current working directory folder of the project you're running. Usually you'll just want to leave this "${workspaceRoot}". debugOptions: Some debugger flags. The ones in the picture are default flags, you can find more flags in the python debugger pages, I'm sure. args: This isn't actually a default configuration setting, but a useful one nonetheless (and probably what the OP was asking about). These are the command line arguments that you pass in to your program. The debugger passes these in as though they you had typed: python file.py [args] into your terminal; passing each JSON string in the list to the program in order.

有关Visual Studio Code文件变量的更多信息，可用于配置调试器和路径。

您可以到这里查看扩展自己的启动选项文档，包括可选属性和必选属性。

如果文件中没有配置模板，可以单击右下角的Add Configuration按钮。它将为您提供一个列表，以便为大多数常见的调试过程自动生成配置。

现在，根据vlad的回答，您可以按照正常的可视化调试器添加任何您需要的断点，在左上角的下拉菜单中选择您想要的运行配置，您可以点击配置名称左侧的绿色箭头来启动您的程序。

专业提示:团队中不同的人使用不同的ide，他们可能不需要您的配置文件。Visual Studio Code几乎总是把它的IDE文件放在一个地方(设计为这个目的;如果这是你第一次生成Visual Studio Code文件，请确保将.vscode/目录添加到你的.gitignore中(如果你还没有这个文件，这个过程将在你的工作空间中创建文件夹)!

简单直接的Python扩展可以节省时间和精力。 检测、调试、代码完成是安装完成后可用的特性。在此之后，要运行代码，需要配置正确的Python安装路径以运行代码。一般设置可在“用户作用域”和“工作空间”中为Python语言-“Python”配置。pythonPath环境”:“c: / python27 / python.exe” 通过以上步骤，至少可以执行基本的Python程序。

您不再需要任何额外的扩展。您可以简单地将调试器的输出切换到集成终端。

Ctrl+Shift+D，然后从顶部的下拉菜单中选择集成终端/控制台。

正如Visual Studio Code文档中所述，只需右键单击编辑器中的任何位置，并选择在终端中运行Python文件。

到目前为止，在Visual Studio Code中运行Python有四种方式:

通过集成终端(拜托，它是集成的!所以从技术上讲，你可以在Visual Studio Code中运行它;)

不需要安装任何扩展。 不需要创建和配置任何东西(假设您的$PATH中已经有python)。 ⌃空格(打开终端)和python my_file.py(运行文件)。

通过自定义任务(接受芬顿的回答):

不需要安装任何扩展。 默认的Visual Studio Code做事的方式。 注意不要复制粘贴答案，因为它的problemMatcher.pattern.regexp已经损坏，并且挂起了编辑器。最好要么删除problemMatcher，要么将regexp至少更改为^\\s+(.*)$。

通过代码运行扩展(@JanHan的答案):

需要配置代码运行器。在用户设置中的executorMap(添加路径到您的python)。 非常有用的扩展，特别是如果你在Visual Studio代码中不仅运行Python。

通过微软的官方Python扩展(vlad2135的答案):

需要创建launch.js(在Visual Studio Code的Debug选项卡中单击几下)。 对于那些想要使用Visual Studio Code作为Python的主要IDE的人来说，这个扩展是必不可少的。

如果您正在使用最新版本的Visual Studio Code(版本1.21.1)。这个任务。Json格式已经改变，请看这里。因此芬顿和python_starter的答案可能不再有效。

开始配置前

在开始配置Visual Studio Code以运行Python文件之前。

确保已安装Python并将其可执行文件添加到系统PATH中。 您必须将python源文件所在的文件夹设置为您的工作文件夹(转到file -> Open folder设置您的工作文件夹)。

配置步骤

现在可以配置任务了。以下步骤将帮助您正确运行python文件:

使用Ctrl+Shift+P输入task，你会看到一个选项列表，选择Tasks: Configure task。

然后系统将提示您创建任务。选择此选项，系统将提示您从选项列表中进行选择。选择别人。

然后在打开的任务中。Json文件，使用以下设置: ｛ “版本”:“2.0.0”, “任务”:[ ｛ "label": "run this script"， “类型”:“壳”, “命令”:“python”, “参数”:( " $ {file} " ]， “problemMatcher”:[] ｝ ］ ｝

在上面的设置中，您可以给这个任务一个有意义的标签。例如，执行python。

转到“任务”菜单并单击“运行任务”。系统将提示您选择任务。只需选择新创建的运行此脚本任务。您将在TERMINAL选项卡中看到结果。

有关任务配置的更完整的教程，请参阅Visual Studio Code官方文档。

超级简单:

按下F5键，代码将运行。

如果设置了断点，按F5将在断点处停止，并在调试模式下运行代码。

其他方法-添加快捷方式

注意:你必须在Visual Studio Code中安装Python Extension By Microsoft，并在左下角选择Python解释器。

选择文件→首选项→键盘快捷键(也可以按Ctrl + K + S) 在搜索框中输入python. execterminal 双击该结果(或者，可以单击加号图标) 按Ctrl + Alt + B将其注册为键绑定(或者，您可以输入自己的键绑定)

现在您可以关闭键盘快捷键选项卡 转到您想要运行的Python文件，并按Ctrl + Alt + B(或者，您可以按下您设置的键绑定)来运行它。输出将显示在底部的终端选项卡中。

如果你正在运行代码，并希望通过在终端中运行程序来获取输入，最好的方法是直接在终端中运行它，只需右键单击并选择“在终端中运行Python文件”。

为了使用相应的venv启动当前文件，我在launch.json文件中添加了以下内容:

 {
        "name": "Python: Current File",
        "type": "python",
        "request": "launch",
        "program": "${file}",
        "pythonPath": "${workspaceFolder}/FOO/DIR/venv/bin/python3"
    },

在bin文件夹中存在源代码…/venv/bin/activate脚本，当从常规终端运行时，该脚本是常规来源。

以下是当前(2018年9月)用于运行Python代码的扩展:

官方Python扩展:这是必须安装的。

代码运行器:对各种语言都非常有用，不仅仅是Python。我强烈推荐安装。

实时Python便签，在侧窗口中显示你的变量。我是这个的创建者，所以显然我认为它很棒，但我不能给出一个公正的意见¯\()/¯

Wolf:实时Python便签，内联显示结果

当然，如果你使用集成的终端，你可以在那里运行Python代码，而不必安装任何扩展。

我已经通过Anaconda安装了Python。

通过Anaconda启动Visual Studio Code，我能够运行Python程序。

然而，我找不到任何快捷方式(热键)直接运行.py文件。

(使用截至2019年2月21日的最新版本，带有Visual Studio Code附带的Python扩展。 链接:Visual Studio Code的Python扩展)

以下方法起了作用:

右键单击并选择“在终端中运行Python文件”对我来说很有用。 按Ctrl + A然后Shift + Enter(在Windows上)

下面的内容与@jdhao的内容类似。

这是我所做的获得热键:

Ctrl + Shift + B //运行构建任务 它提供了一个配置选项 我点击它以获得更多选项。我点击了其他配置 “任务。Json文件被打开

我让代码看起来像这样:

    {
        // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
        // for the documentation about the tasks.json format
        "version": "2.0.0",
        "tasks": [
            {
                "label": "Run Python File", //this is the label I gave
                "type": "shell",
                "command": "python",
                "args": ["${file}"]

保存后，文件变成这样:

    {
        // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
        // for the documentation about the tasks.json format
        "version": "2.0.0",
        "tasks": [
            {
                "label": "Run Python File",
                "type": "shell",
                "command": "python",
                "args": [
                    "${file}"
                ],
                "group": {
                    "kind": "build",
                    "isDefault": true
                }
            }
        ]
    }

保存文件` tasks。json'，转到你的Python代码并按下 Ctrl + Shift + B。 然后点击运行任务→运行Python文件//这是标签 你给。

现在，每当你按Ctrl + Shift + B, Python文件将自动运行并显示输出:)

从扩展，安装代码运行器。在此之后，您可以使用快捷方式在Visual Studio code中运行源代码。

首先:运行代码:

使用快捷键Ctrl + Alt + N 或按F1，然后选择/键入运行代码， 或在文本编辑器窗口中单击右键，然后单击编辑器上下文菜单中的运行代码 或单击编辑器标题菜单中的运行代码按钮(右边的三角形) 或在文件资源管理器上下文菜单中单击“运行代码”。

第二步:停止运行的代码:

使用快捷键Ctrl + Alt + M 或按F1，然后选择/键入停止代码运行 或右键单击“输出通道”，然后单击上下文菜单中的“停止代码运行”

安装Python扩展(Python应该安装在您的系统中)。要安装Python扩展，请按Ctrl + Shift + X，然后输入' Python '并输入。安装扩展。 打开包含Python代码的文件。是的!一个.py文件。 现在要运行.py代码，只需在编辑器屏幕上右键单击并点击“在终端中运行Python文件”。就是这样!

这是额外的一步。事实上，一次又一次的点击让我很恼火，所以我设置了快捷键。

点击左下角的“设置类型”图标→键盘快捷键→键入“在终端中运行Python文件”。现在你会看到+号，然后选择快捷方式。你已经完成了!

在Visual Studio Code (Python)的最新版本(1.36)中:

按F5，然后按Enter，在集成终端中运行代码。

按Ctrl + A，然后按Shift + Enter，在交互式IPython shell中运行代码。

如果你有一个由多个Python文件组成的项目，并且你想用主程序开始运行/调试，而不依赖于当前的哪个文件，你可以创建以下启动配置(将MyMain.py更改为你的主文件)。

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Python: Main File",
      "type": "python",
      "request": "launch",
      "program": "${workspaceFolder}/MyMain.py",
      "console": "integratedTerminal",
      "cwd": "${workspaceFolder}"
    }
  ]
}

我使用Python 3.7(32位)。要在Visual Studio Code中运行程序，我右键单击程序并选择“在Python交互式窗口中运行当前文件”。如果你没有Jupyter，你可能会被要求安装它。

关于Visual Studio Code任务和调试器有很多困惑。让我们首先讨论它，以便了解何时使用任务，何时使用调试器。

任务

官方文件说-

有很多工具可以自动完成任务，比如检测、构建、 打包、测试或部署软件系统。例子包括 TypeScript编译器，linters，如ESLint和TSLint以及 构建像Make、Ant、Gulp、Jake、Rake和MSBuild这样的系统。 …VS Code中的任务可以配置为运行脚本并启动 过程，以便可以从内部使用许多现有工具 VS Code，而无需输入命令行或编写新代码。

因此，任务不是用来调试、编译或执行程序的。

调试器

如果我们检查调试器文档，就会发现有一种叫做运行模式的东西。上面写着

除了调试程序，VS Code还支持运行 程序。“调试:不启动调试”动作由 Ctrl+F5并使用当前选择的启动配置。许多 在“Run”模式下支持启动配置属性。VS 代码在程序运行时维护一个调试会话，并且 按下停止按钮终止程序。

所以，按F5和Visual Studio Code将尝试调试当前活动的文件。

按Ctrl + F5, Visual Studio Code将忽略断点并运行代码。

配置调试器

要配置调试器，请查阅文档。总之，它说，你应该修改启动。json文件。对于初学者来说，要在集成终端中运行代码(在Visual Studio code中)，使用-

{
    "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
    "type": "python",
    "request": "launch",
    "program": "${file}",
    "console": "integratedTerminal"
}

要在外部终端(在Visual Studio code之外)中运行代码，请使用-

{
    "name": "Python: Current File (External Terminal)",
    "type": "python",
    "request": "launch",
    "program": "${file}",
    "console": "externalTerminal"
}

注意:如果所有的文档都很容易搜索和理解，那么我们可能就不需要Stack Overflow了。幸运的是，我在这篇文章中提到的文档非常容易理解。请随意阅读、思考和享受。

如果我只是想在终端中运行Python文件，我会为该命令创建一个键盘快捷方式，因为默认情况下没有快捷方式(你需要在你的路径中有Python解释器可执行文件):

进入首选项(左下角的齿轮图标)→键盘快捷键 输入“在终端中运行Python文件” 点击该命令的“+”，然后输入键盘快捷键

我用Ctrl + Alt + N。

注意:你必须在Visual Studio Code中安装Python Extension By Microsoft，并在左下角选择Python解释器。

Go to File → Preferences → Keyboard Shortcuts (alternatively, you can press Ctrl + K + S) In the search box, enter python.execInTerminal Double click that result (alternatively, you can click the plus icon) Press Ctrl + Alt + B to register this as the keybinding (alternatively, you can enter your own keybinding) Now you can close the Keyboard Shortcuts tab Go to the Python file you want to run and press Ctrl + Alt + B (alternatively, you can press the keybinding you set) to run it. The output will be shown in the bottom terminal tab.

在VSCode的新版本(2019年和更新版本)中，我们已经为python运行和调试按钮，

调试:F5

不调试运行:Ctrl + F5

你可以通过文件>首选项>键盘快捷键来改变它 搜索RUN: start Without Debugging并将快捷方式更改为您想要的。 它是如此简单，为我工作(我的VSCode版本是1.51，但新的更新可用)。

首先，你需要安装一个名为“代码运行器”的扩展 然后看看Visual Studio Code的右上角，你会看到运行按钮和 打击。 之后，你会在vs code的底部看到你的代码已经被执行。 您可以为“代码运行器”创建自己的键盘快捷键，以加快编码速度。

如果你为VSCode安装了Python语言扩展，它默认也会安装Jupyter和Pylance，这让你可以以交互的方式运行Python代码。

您所要做的就是在希望以交互方式执行的代码之前使用# %%。

只要你插入# %%，你就可以看到VSCode为你创建了一个新的Jupyter Cell。

在那里你可以点击运行单元格菜单，你可以看到结果。

所以，你所要做的就是在你的VSCode中输入以下代码，

# %%
text = 'Hello World from inline interactive Python'
print(text)

有一个最简单的方法来创建run in terminal命令的快捷方式:

点击左边栏上的设置图标。 然后点击键盘快捷键。 粘贴python。execInTerminal在搜索栏顶部。 现在双击Python: Run Python File in Terminal命令对面的Keybinding列并设置快捷方式。

我使用我现有的anaconda环境来运行python。而不是使用python用户appdata\local\programs\python使用anaconda install python by environment。这将使您能够访问环境中的所有库。

 1. View->Command Palette->Open user settings
 2. search python
 a. Python: default interpreter path = c:\users\yourname\Anaconda3\python.exe
 b. save the file
 3. View->Command Palette->python:select interpreter
 a. arrow down to your workspace name
 b. select your python and environment

 create a python script and run it.

 see https://code.visualstudio.com/docs/python/environments

按F5以调试模式运行 按Ctrl+F5运行调试，忽略断点。

按原样运行当前的python文件默认情况下没有关联的键绑定，但你可以通过以下方式设置:

Ctrl + Shift + P 输入“在终端中运行Python文件” 将鼠标悬停在上面并单击⚙️图标 双击“按键绑定” 设置您想要的快捷方式

一个解决办法是:

选择所有的行:按Ctrl + A 运行选定的行:Shift + Enter

在windows vs code上运行python3:

从官方网站下载python解释器 安装vs code的python包。这可以直接从vscode的扩展管理器中安装 通过运行以下命令，验证您的python3已经安装: Py -3—版本 在vscode的终端上使用以下命令运行脚本: Py -3 main.py

要了解更多信息，请前往这里了解详细的安装过程。

在Mac上使用control+F5(fn+F5)