我使用我现有的anaconda环境来运行python。而不是使用python用户appdata\local\programs\python使用anaconda install python by environment。这将使您能够访问环境中的所有库。

 1. View->Command Palette->Open user settings
 2. search python
 a. Python: default interpreter path = c:\users\yourname\Anaconda3\python.exe
 b. save the file
 3. View->Command Palette->python:select interpreter
 a. arrow down to your workspace name
 b. select your python and environment

 create a python script and run it.

 see https://code.visualstudio.com/docs/python/environments

在Visual Studio Code (Python)的最新版本(1.36)中:

按F5，然后按Enter，在集成终端中运行代码。

按Ctrl + A，然后按Shift + Enter，在交互式IPython shell中运行代码。

如果您正在使用最新版本的Visual Studio Code(版本1.21.1)。这个任务。Json格式已经改变，请看这里。因此芬顿和python_starter的答案可能不再有效。

开始配置前

在开始配置Visual Studio Code以运行Python文件之前。

确保已安装Python并将其可执行文件添加到系统PATH中。 您必须将python源文件所在的文件夹设置为您的工作文件夹(转到file -> Open folder设置您的工作文件夹)。

配置步骤

现在可以配置任务了。以下步骤将帮助您正确运行python文件:

使用Ctrl+Shift+P输入task，你会看到一个选项列表，选择Tasks: Configure task。

然后系统将提示您创建任务。选择此选项，系统将提示您从选项列表中进行选择。选择别人。

然后在打开的任务中。Json文件，使用以下设置: ｛ “版本”:“2.0.0”, “任务”:[ ｛ "label": "run this script"， “类型”:“壳”, “命令”:“python”, “参数”:( " $ {file} " ]， “problemMatcher”:[] ｝ ］ ｝

在上面的设置中，您可以给这个任务一个有意义的标签。例如，执行python。

转到“任务”菜单并单击“运行任务”。系统将提示您选择任务。只需选择新创建的运行此脚本任务。您将在TERMINAL选项卡中看到结果。

有关任务配置的更完整的教程，请参阅Visual Studio Code官方文档。

简单直接的Python扩展可以节省时间和精力。 检测、调试、代码完成是安装完成后可用的特性。在此之后，要运行代码，需要配置正确的Python安装路径以运行代码。一般设置可在“用户作用域”和“工作空间”中为Python语言-“Python”配置。pythonPath环境”:“c: / python27 / python.exe” 通过以上步骤，至少可以执行基本的Python程序。

您不再需要任何额外的扩展。您可以简单地将调试器的输出切换到集成终端。

Ctrl+Shift+D，然后从顶部的下拉菜单中选择集成终端/控制台。

您可以添加一个自定义任务来完成此任务。下面是Python的一个基本自定义任务。

{
    "version": "0.1.0",
    "command": "c:\\Python34\\python",
    "args": ["app.py"],
    "problemMatcher": {
        "fileLocation": ["relative", "${workspaceRoot}"],
        "pattern": {
            "regexp": "^(.*)+s$",
            "message": 1
        }
    }
}

将其添加到文件任务中。并按Ctrl + Shift + B运行它。