我还写了一个模块来完成这一点，它被称为rewire。只需使用npm安装rewire，然后:

var rewire = require("rewire"),
    myModule = rewire("./path/to/myModule.js"); // exactly like require()

// Your module will now export a special setter and getter for private variables.
myModule.__set__("myPrivateVar", 123);
myModule.__get__("myPrivateVar"); // = 123


// This allows you to mock almost everything within the module e.g. the fs-module.
// Just pass the variable name as first parameter and your mock as second.
myModule.__set__("fs", {
    readFile: function (path, encoding, cb) {
        cb(null, "Success!");
    }
});
myModule.readSomethingFromFileSystem(function (err, data) {
    console.log(data); // = Success!
});

我受到Nathan MacInnes注射剂的启发，但使用了不同的方法。我不使用vm来评估测试模块，事实上我使用节点自己的要求。这样，您的模块的行为与使用require()完全相同(除了您的修改)。此外，完全支持调试。

我是在回答我自己的DI模块上的一个问题时发现这个问题的，这个问题是为什么有人需要一个DI系统来进行NodeJS编程。

答案显然倾向于这篇文章中给出的答案:这要看情况。这两种方法都有折衷之处，阅读这个问题的答案可以让你更好地了解它们。

所以，这个问题的真正答案应该是，在某些情况下，你会使用依赖注入系统，在其他情况下则不会。

也就是说，作为开发人员，您希望的是不要在各种应用程序中重复使用您的服务。

这意味着我们应该编写一些可以在依赖注入系统中使用但不绑定到依赖注入库的服务。对我来说，这意味着我们应该像这样编写服务:

module.exports = initDBService;

// Tells any DI lib what it expects to find in it context object
// The $inject prop is the de facto standard for DI imo 
initDBService.$inject = ['ENV'];

// Note the context object, imo, a DI tool should bring
// services in a single context object
function initDBService({ ENV }) {
/// actual service code
}

这样你的服务就可以工作了，不管你是和谁一起使用 没有依赖注入工具。

我认为我们仍然需要Nodejs中的依赖注入，因为它放松了服务之间的依赖关系，使应用程序更加清晰。

受Spring Framework的启发，我也实现了自己的模块来支持Nodejs中的依赖注入。我的模块还能够检测代码更改并自动重新加载服务，而无需重新启动应用程序。

访问我的项目:Buncha - IoC容器

谢谢你！

我最近检查了这个线程，原因和OP差不多——我遇到的大多数库都临时重写了require语句。我用这种方法取得了不同程度的成功，所以我最终使用了下面的方法。

在一个快速应用程序的上下文中-我将app.js包装在bootstrap.js文件中:

var path = require('path');
var myapp = require('./app.js');

var loader = require('./server/services/loader.js');

// give the loader the root directory
// and an object mapping module names 
// to paths relative to that root
loader.init(path.normalize(__dirname), require('./server/config/loader.js')); 

myapp.start();

传递给加载器的对象映射是这样的:

// live loader config
module.exports = {
    'dataBaseService': '/lib/dataBaseService.js'
}

// test loader config
module.exports = {
    'dataBaseService': '/mocks/dataBaseService.js'
    'otherService' : {other: 'service'} // takes objects too...
};

然后，不要直接调用require…

var myDatabaseService = loader.load('dataBaseService');

如果加载器中没有别名，那么它将默认为常规require。 这样做有两个好处:我可以交换类的任何版本，并且消除了这种需要 在整个应用程序中使用相对路径名(因此如果我需要下面的自定义库 或以上的当前文件，我不需要遍历，并要求将缓存模块针对相同的关键)。它还允许我在应用程序的任何位置指定模拟，而不是在立即的测试套件中。

为了方便起见，我刚刚发布了一个小的npm模块:

https://npmjs.org/package/nodejs-simple-loader

I worked with .Net, PHP and Java for long time so I wanted to have a convenient Dependency Injection in NodeJS too. People said the built-in DI in NodeJS is enough as we can get it with Module. But it didn't satisfy me well. I wanted to keep a Module no more than a Class. Additionally, I wanted the DI to have a full support for Module life cycle management (singleton module, transient module etc.) but with Node module, I had to write manual code very often. Lastly, I wanted to make Unit Test easier. That's why I created a Dependency Injection for myself.

如果您正在寻找DI，请尝试一下。可以在这里找到:https://github.com/robo-creative/nodejs-robo-container。它有完整的文档。并对依赖注入中常见的问题进行了分析，并提出了面向对象的解决方法。希望能有所帮助。

我制作《电解质》就是为了这个目的。其他依赖注入解决方案对我来说太有侵入性了，而混淆全局require是我特别不满的地方。

电解质包含模块，特别是那些导出“设置”功能的模块，就像你在Connect/Express中间件中看到的那样。本质上，这些类型的模块只是它们所返回的对象的工厂。

例如，创建数据库连接的模块:

var mysql = require('mysql');

exports = module.exports = function(settings) {
  var connection = mysql.createConnection({
    host: settings.dbHost,
    port: settings.dbPort
  });

  connection.connect(function(err) {
    if (err) { throw err; }
  });

  return connection;
}

exports['@singleton'] = true;
exports['@require'] = [ 'settings' ];

您在底部看到的是注释，这是一个额外的元数据，电解质使用它来实例化和注入依赖关系，自动将应用程序的组件连接在一起。

创建一个数据库连接。

var db = electrolyte.create('database');

电解质传递遍历@require'd依赖项，并将实例作为参数注入导出函数。

关键是这是微创的。这个模块是完全可用的，独立于电解质本身。这意味着您的单元测试可以只测试被测试的模块，传入模拟对象，而不需要额外的依赖关系来重新连接内部。

当运行完整的应用程序时，电解质在模块间级别介入，将东西连接在一起，而不需要全局变量、单例或过多的管道。