from platform import python_version

print(python_version())

这将为您提供运行脚本的python的确切版本。如输出:

3.6.5

假设您使用了错误的后端系统，您可以通过创建新内核或编辑现有内核来更改后端内核。Json在你的jupyter数据路径jupyter——paths的内核文件夹。你可以有多个内核(R, Python2, Python3 (+virtualenvs)， Haskell)，例如，你可以创建一个Anaconda特定的内核:

$ <anaconda-path>/bin/python3 -m ipykernel install --user --name anaconda --display-name "Anaconda"

应该创建一个新的内核:

/<jupyter-data-dir>kernels/anaconda/kernel.json

{
    "argv": [ "<anaconda-path>/bin/python3", "-m", "ipykernel", "-f", "{connection_file}" ],
    "display_name": "Anaconda",
    "language": "python"
}

您需要确保在anaconda发行版中安装了ipykernel包。

这样你就可以在内核之间切换，使用不同的内核拥有不同的笔记本。

import sys
sys.executable

我会给你翻译的。您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器。确保anaconda解释器的路径被添加到您的路径中(很可能在bashrc/bash_profile的某个地方)。

例如，我曾经在我的.bash_profile中有以下一行，我手动添加:

export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

编辑:正如在评论中提到的，这不是将anaconda添加到路径的正确方法。引用Anaconda的文档，这应该在安装后执行，使用conda init:

我应该把Anaconda添加到macOS或Linux PATH中吗? 我们不建议手动将Anaconda添加到PATH。在 安装时，你会被问到“你希望安装程序。 通过conda init初始化Anaconda3 ?”我们建议“是”。如果 您输入“no”，那么conda将不会修改您的shell脚本。 为了初始化安装过程完成后，首先 执行命令source <path to conda>/bin/activate，然后执行命令conda init

检查Python版本

import sys
print(sys.version)

from platform import python_version

print(python_version())

这将为您提供运行脚本的python的确切版本。如输出:

3.6.5

创建Jupyter笔记本的虚拟环境

最小的Python安装

sudo apt install python3.7 python3.7-venv python3.7-minimal python3.7-distutils python3.7-dev python3.7-gdbm python3-gdbm-dbg python3-pip

然后您就可以创建和使用环境了

/usr/bin/python3.7 -m venv test
cd test
source test/bin/activate
pip install jupyter matplotlib seaborn numpy pandas scipy
# install other packages you need with pip/apt
jupyter notebook
deactivate

你可以给木星做内核

ipython3 kernel install --user --name=test