检查Python版本

import sys
print(sys.version)

import sys
sys.executable

我会给你翻译的。您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器。确保anaconda解释器的路径被添加到您的路径中(很可能在bashrc/bash_profile的某个地方)。

例如，我曾经在我的.bash_profile中有以下一行，我手动添加:

export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

编辑:正如在评论中提到的，这不是将anaconda添加到路径的正确方法。引用Anaconda的文档，这应该在安装后执行，使用conda init:

我应该把Anaconda添加到macOS或Linux PATH中吗? 我们不建议手动将Anaconda添加到PATH。在 安装时，你会被问到“你希望安装程序。 通过conda init初始化Anaconda3 ?”我们建议“是”。如果 您输入“no”，那么conda将不会修改您的shell脚本。 为了初始化安装过程完成后，首先 执行命令source <path to conda>/bin/activate，然后执行命令conda init

检查Python版本

import sys
print(sys.version)

from platform import python_version

print(python_version())

这将为您提供运行脚本的python的确切版本。如输出:

3.6.5

你可以使用

!python -V 

or

!python --version

Python 3.6.5:: Anaconda, Inc.

您可以将Conda环境添加到jupyter笔记本

步骤1:创建Conda环境。

conda create --name firstEnv

步骤2:使用控制台中显示的命令激活环境。

conda activate firstEnv

conda install -c conda-forge <package-name>

E.g.

conda install -c conda-forge tensorflow

步骤3:在jupyter笔记本上设置这个conda环境

conda install -c anaconda ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=firstEnv

第四步:检查你的Jupyter笔记本，看看第一stenv

你可以参考这篇文章

https://medium.com/@nrk25693/how-to-add-your-conda-environment-to-your-jupyter-notebook-in-just-4-steps-abeab8b8d084

创建Jupyter笔记本的虚拟环境

最小的Python安装

sudo apt install python3.7 python3.7-venv python3.7-minimal python3.7-distutils python3.7-dev python3.7-gdbm python3-gdbm-dbg python3-pip

然后您就可以创建和使用环境了

/usr/bin/python3.7 -m venv test
cd test
source test/bin/activate
pip install jupyter matplotlib seaborn numpy pandas scipy
# install other packages you need with pip/apt
jupyter notebook
deactivate

你可以给木星做内核

ipython3 kernel install --user --name=test