我使用Jupyter笔记本在浏览器中进行Python编程，我已经安装了Anaconda (Python 3.5)。但我很确定Jupyter是用本地python解释器运行我的python命令，而不是用anaconda。我怎么能改变它，并使用蟒蛇作为解释器?
当前回答
import sys
sys.executable
我会给你翻译的。您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器。确保anaconda解释器的路径被添加到您的路径中(很可能在bashrc/bash_profile的某个地方)。
例如，我曾经在我的.bash_profile中有以下一行，我手动添加:
export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
编辑:正如在评论中提到的，这不是将anaconda添加到路径的正确方法。引用Anaconda的文档，这应该在安装后执行，使用conda init:
我应该把Anaconda添加到macOS或Linux PATH中吗? 我们不建议手动将Anaconda添加到PATH。在 安装时，你会被问到“你希望安装程序。 通过conda init初始化Anaconda3 ?”我们建议“是”。如果 您输入“no”，那么conda将不会修改您的shell脚本。 为了初始化安装过程完成后，首先 执行命令source <path to conda>/bin/activate，然后执行命令conda init
其他回答
from platform import python_version
print(python_version())
这将为您提供运行脚本的python的确切版本。如输出:
3.6.5
import sys
sys.executable
我会给你翻译的。您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器。确保anaconda解释器的路径被添加到您的路径中(很可能在bashrc/bash_profile的某个地方)。
例如，我曾经在我的.bash_profile中有以下一行，我手动添加:
export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
编辑:正如在评论中提到的，这不是将anaconda添加到路径的正确方法。引用Anaconda的文档，这应该在安装后执行，使用conda init:
我应该把Anaconda添加到macOS或Linux PATH中吗? 我们不建议手动将Anaconda添加到PATH。在 安装时，你会被问到“你希望安装程序。 通过conda init初始化Anaconda3 ?”我们建议“是”。如果 您输入“no”，那么conda将不会修改您的shell脚本。 为了初始化安装过程完成后，首先 执行命令source <path to conda>/bin/activate，然后执行命令conda init
查看Python版本
Jupyter菜单帮助/关于将显示Python版本
你可以使用
!python -V
or
!python --version
Python 3.6.5:: Anaconda, Inc.
您可以将Conda环境添加到jupyter笔记本
步骤1:创建Conda环境。
conda create --name firstEnv
步骤2:使用控制台中显示的命令激活环境。
conda activate firstEnv
conda install -c conda-forge <package-name>
E.g.
conda install -c conda-forge tensorflow
步骤3:在jupyter笔记本上设置这个conda环境
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=firstEnv
第四步:检查你的Jupyter笔记本，看看第一stenv
你可以参考这篇文章
https://medium.com/@nrk25693/how-to-add-your-conda-environment-to-your-jupyter-notebook-in-just-4-steps-abeab8b8d084
假设您使用了错误的后端系统，您可以通过创建新内核或编辑现有内核来更改后端内核。Json在你的jupyter数据路径jupyter——paths的内核文件夹。你可以有多个内核(R, Python2, Python3 (+virtualenvs)， Haskell)，例如，你可以创建一个Anaconda特定的内核:
$ <anaconda-path>/bin/python3 -m ipykernel install --user --name anaconda --display-name "Anaconda"
应该创建一个新的内核:
/<jupyter-data-dir>kernels/anaconda/kernel.json
{
"argv": [ "<anaconda-path>/bin/python3", "-m", "ipykernel", "-f", "{connection_file}" ],
"display_name": "Anaconda",
"language": "python"
}
您需要确保在anaconda发行版中安装了ipykernel包。
这样你就可以在内核之间切换，使用不同的内核拥有不同的笔记本。
