我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
当前回答
试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时,那么最终的显示可能需要一些友好的格式。
import time
start = time.time()
time.sleep(10) # or do something more productive
done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)
时间差以经过的秒数返回。
其他回答
看一下datetime模块和timedelta对象。您最终应该为开始和停止时间构造一个datetime对象,当您减去它们时,您将得到一个timedelta。
通常,您需要处理多个case,并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:
import pandas as pd
df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])
不需要任何手动转换就可以得到时差。
取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。
如果你很懒,不介意熊猫的开销,那么你可以这样做,即使只是一个条目。
我喜欢这家伙的做法——https://amalgjose.com/2015/02/19/python-code-for-calculating-the-difference-between-two-time-stamps。 不确定它是否有缺点。
但对我来说看起来很整洁:)
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
t_a = datetime.now()
t_b = datetime.now()
def diff(t_a, t_b):
t_diff = relativedelta(t_b, t_a) # later/end time comes first!
return '{h}h {m}m {s}s'.format(h=t_diff.hours, m=t_diff.minutes, s=t_diff.seconds)
关于这个问题,您仍然需要使用datetime.strptime(),就像其他人前面说的那样。
试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时,那么最终的显示可能需要一些友好的格式。
import time
start = time.time()
time.sleep(10) # or do something more productive
done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)
时间差以经过的秒数返回。
如果你只对24小时以内的时间感兴趣,那就简明扼要。你可以在return语句中根据需要格式化输出:
import datetime
def elapsed_interval(start,end):
elapsed = end - start
min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
hour, minutes = divmod(min, 60)
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)
if __name__ == '__main__':
time_start=datetime.datetime.now()
""" do your process """
time_end=datetime.datetime.now()
total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)