试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时，那么最终的显示可能需要一些友好的格式。

import time
start = time.time()

time.sleep(10)  # or do something more productive

done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)

时间差以经过的秒数返回。

试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时，那么最终的显示可能需要一些友好的格式。

import time
start = time.time()

time.sleep(10)  # or do something more productive

done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)

时间差以经过的秒数返回。

在Python中表示时间差的结构称为timedelta。如果你有start_time和end_time作为datetime类型，你可以使用-运算符计算两者的差异:

diff = end_time - start_time

你应该在转换成特定的字符串格式(例如。之前start_time.strftime(…))。如果您已经有字符串表示，您需要使用strptime方法将其转换回时间/日期时间。

    import datetime
    
    day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
    month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
    year = int(input("year[0~2020]: "))
    start_date = datetime.date(year, month, day)
    
    day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
    month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
    year = int(input("year[0~2020]: "))
    end_date = datetime.date(year, month, day)
    
    time_difference = end_date - start_date
    age = time_difference.days
    print("Total days: " + str(age))

time和datetime都有一个日期组件。

通常情况下，如果你只是处理时间部分，你会提供一个默认日期。如果您只是对差异感兴趣，并且知道两个时间都在同一天，那么为每个时间构造一个datetime，将日期设置为今天，并从停止时间减去开始时间以获得间隔(timedelta)。

通常，您需要处理多个case，并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:

import pandas as pd

df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])

不需要任何手动转换就可以得到时差。

取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。

如果你很懒，不介意熊猫的开销，那么你可以这样做，即使只是一个条目。