我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
当前回答
import datetime
day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
year = int(input("year[0~2020]: "))
start_date = datetime.date(year, month, day)
day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
year = int(input("year[0~2020]: "))
end_date = datetime.date(year, month, day)
time_difference = end_date - start_date
age = time_difference.days
print("Total days: " + str(age))
其他回答
是的,datetime绝对是你在这里需要的。具体来说,就是datetime.strptime()方法,它将字符串解析为datetime对象。
from datetime import datetime
s1 = '10:33:26'
s2 = '11:15:49' # for example
FMT = '%H:%M:%S'
tdelta = datetime.strptime(s2, FMT) - datetime.strptime(s1, FMT)
这将得到一个timedelta对象,其中包含两个时间之间的差值。你可以用它做任何你想做的事情,例如将它转换为秒或添加到另一个日期时间。
如果结束时间早于开始时间,这将返回一个负结果,例如s1 = 12:00:00和s2 = 05:00:00。如果你想让代码在这种情况下假设间隔穿过午夜(即它应该假设结束时间永远不会早于开始时间),你可以在上面的代码中添加以下行:
if tdelta.days < 0:
tdelta = timedelta(
days=0,
seconds=tdelta.seconds,
microseconds=tdelta.microseconds
)
(当然你需要在某个地方包含from datetime import timedelta)。感谢J.F. Sebastian指出这个用例。
在Python中表示时间差的结构称为timedelta。如果你有start_time和end_time作为datetime类型,你可以使用-运算符计算两者的差异:
diff = end_time - start_time
你应该在转换成特定的字符串格式(例如。之前start_time.strftime(…))。如果您已经有字符串表示,您需要使用strptime方法将其转换回时间/日期时间。
import datetime
day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
year = int(input("year[0~2020]: "))
start_date = datetime.date(year, month, day)
day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
year = int(input("year[0~2020]: "))
end_date = datetime.date(year, month, day)
time_difference = end_date - start_date
age = time_difference.days
print("Total days: " + str(age))
通常,您需要处理多个case,并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:
import pandas as pd
df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])
不需要任何手动转换就可以得到时差。
取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。
如果你很懒,不介意熊猫的开销,那么你可以这样做,即使只是一个条目。
如果你只对24小时以内的时间感兴趣,那就简明扼要。你可以在return语句中根据需要格式化输出:
import datetime
def elapsed_interval(start,end):
elapsed = end - start
min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
hour, minutes = divmod(min, 60)
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)
if __name__ == '__main__':
time_start=datetime.datetime.now()
""" do your process """
time_end=datetime.datetime.now()
total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)