我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
当前回答
如果你只对24小时以内的时间感兴趣,那就简明扼要。你可以在return语句中根据需要格式化输出:
import datetime
def elapsed_interval(start,end):
elapsed = end - start
min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
hour, minutes = divmod(min, 60)
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)
if __name__ == '__main__':
time_start=datetime.datetime.now()
""" do your process """
time_end=datetime.datetime.now()
total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)
其他回答
看一下datetime模块和timedelta对象。您最终应该为开始和停止时间构造一个datetime对象,当您减去它们时,您将得到一个timedelta。
在Python中表示时间差的结构称为timedelta。如果你有start_time和end_time作为datetime类型,你可以使用-运算符计算两者的差异:
diff = end_time - start_time
你应该在转换成特定的字符串格式(例如。之前start_time.strftime(…))。如果您已经有字符串表示,您需要使用strptime方法将其转换回时间/日期时间。
通常,您需要处理多个case,并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:
import pandas as pd
df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])
不需要任何手动转换就可以得到时差。
取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。
如果你很懒,不介意熊猫的开销,那么你可以这样做,即使只是一个条目。
试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时,那么最终的显示可能需要一些友好的格式。
import time
start = time.time()
time.sleep(10) # or do something more productive
done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)
时间差以经过的秒数返回。
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
start = "09:35:23"
end = "10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, "%H:%M:%S")
end_dt = dt.datetime.strptime(end, "%H:%M:%S")
timedelta_obj = relativedelta(start_dt, end_dt)
print(
timedelta_obj.years,
timedelta_obj.months,
timedelta_obj.days,
timedelta_obj.hours,
timedelta_obj.minutes,
timedelta_obj.seconds,
)
结果: 0 0 0 0 -47 -37