在python 3中，下面是将*args和**kwargs放入dict(对于python < 3.6使用OrderedDict来维护dict顺序):

from functools import wraps

def display_param(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):

        param = inspect.signature(func).parameters
        all_param = {
            k: args[n] if n < len(args) else v.default
            for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
        }
        all_param .update(kwargs)
        print(all_param)

        return func(**all_param)
    return wrapper

布莱恩的回答更新如下:

如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么你需要使用inspect.getfullargspec:

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

收益率:

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})

现在dir()和vars()呢?

似乎做什么是被要求超级简单…

必须从函数范围内调用。

但要注意，它将返回所有局部变量，所以如果需要，请确保在函数的最开始执行。

还要注意，正如评论中指出的那样，这不允许从作用域之外执行此操作。所以不完全是OP的情况，但仍然符合题目。这就是我的回答。

我在谷歌上搜索如何打印函数名，并为赋值提供参数，我必须创建一个装饰器来打印它们，我使用了这个:

def print_func_name_and_args(func):
    
    def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
    func(args[0], args[1], args[2])
    return wrapper


@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
    print(n1 * n2 * n3)
    
my_function(1, 2, 3)

#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

是否可以使用inspect API从下面的代码中的lambda func fun读取常量参数值-1 ?

def my_func(v, axis):
  pass

fun = lambda v: my_func(v, axis=-1)