假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。
def get_parameters(func):
keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])}
values = func.__defaults__[::-1]
kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
sorted_args = tuple(
sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
)
sorted_kwargs = {
i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
}
return sorted_args, sorted_kwargs
def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
print(get_parameters(f))
输出:
(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})
其他回答
这里有一些东西,我认为会为你想要的工作,使用装饰。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它,它将产生以下输出:
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.
我在谷歌上搜索如何打印函数名,并为赋值提供参数,我必须创建一个装饰器来打印它们,我使用了这个:
def print_func_name_and_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
func(args[0], args[1], args[2])
return wrapper
@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
print(n1 * n2 * n3)
my_function(1, 2, 3)
#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'
看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。
>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)
其他结果是*args和**kwargs变量的名称,以及提供的默认值。ie。
>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
注意,在Python的某些实现中,一些可调用对象可能不是可内省的。例如,在CPython中,一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此,如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec(),将会得到一个ValueError。
从Python 3.3开始,你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:
>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
Python 3的版本是:
def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}
该方法返回一个包含args和kwargs的字典。
Python 3.5 +:
DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用,请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()
所以之前:
func_args = inspect.getargspec(function).args
Now:
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
测试:
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
假设函数function接受参数arg,它的值为True,否则为False。
来自Python控制台的示例:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True