假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。
def get_parameters(func):
keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])}
values = func.__defaults__[::-1]
kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
sorted_args = tuple(
sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
)
sorted_kwargs = {
i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
}
return sorted_args, sorted_kwargs
def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
print(get_parameters(f))
输出:
(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})
其他回答
检查。签名很慢。最快的方法是
def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
pass
f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount] # ('a', 'b', 'c', 'd')
这里有一些东西,我认为会为你想要的工作,使用装饰。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它,它将产生以下输出:
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.
在python 3中,下面是将*args和**kwargs放入dict(对于python < 3.6使用OrderedDict来维护dict顺序):
from functools import wraps
def display_param(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
param = inspect.signature(func).parameters
all_param = {
k: args[n] if n < len(args) else v.default
for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
}
all_param .update(kwargs)
print(all_param)
return func(**all_param)
return wrapper
看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。
>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)
其他结果是*args和**kwargs变量的名称,以及提供的默认值。ie。
>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
注意,在Python的某些实现中,一些可调用对象可能不是可内省的。例如,在CPython中,一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此,如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec(),将会得到一个ValueError。
从Python 3.3开始,你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:
>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人,我还有另一个建议。
import inspect
def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
offset = 1 if is_method else 0
specs = inspect.getfullargspec(func)
d = {}
for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
i += offset
if i < len(args):
d[parameter] = args[i]
elif parameter in kwargs:
d[parameter] = kwargs[parameter]
else:
d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
return d
现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值
def a_function_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
return inner
把它应用到一个函数上
@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
会给我们
foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
方法也是一样
def a_method_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
return func(*args, **kwargs)
return inner
class Bar:
@a_method_decorator
def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
它当然不是最漂亮的解决方案,但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。