下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。

def get_parameters(func):
    keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
    sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])} 
    values = func.__defaults__[::-1]
    kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
    sorted_args = tuple(
        sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
    )
    sorted_kwargs = {
        i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
    }   
    return sorted_args, sorted_kwargs


def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
    

print(get_parameters(f))

输出:

(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})

Python 3的版本是:

def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
    args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
    return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}

该方法返回一个包含args和kwargs的字典。

我觉得你要找的是当地人的方法

In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

为了更新一点Brian的答案，现在有一个很好的后端口inspect。可以在较旧的python版本中使用的签名:funcsigs。 所以我的个人偏好是

try:  # python 3.3+
    from inspect import signature
except ImportError:
    from funcsigs import signature

def aMethod(arg1, arg2):
    pass

sig = signature(aMethod)
print(sig)

为了好玩，如果你有兴趣玩签名对象，甚至动态地创建随机签名的函数，你可以看看我的makefun项目。

对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人，我还有另一个建议。

import inspect

def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
    offset = 1 if is_method else 0
    specs = inspect.getfullargspec(func)
    d = {}
    for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
        i += offset
        if i < len(args):
            d[parameter] = args[i]
        elif parameter in kwargs:
            d[parameter] = kwargs[parameter]
        else:
            d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
    return d

现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值

def a_function_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

把它应用到一个函数上

@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
    pass

会给我们

foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}

foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}

foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

方法也是一样

def a_method_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

class Bar:
    @a_method_decorator
    def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
        pass

Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

它当然不是最漂亮的解决方案，但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。

布莱恩的回答更新如下:

如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么你需要使用inspect.getfullargspec:

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

收益率:

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})