下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。

def get_parameters(func):
    keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
    sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])} 
    values = func.__defaults__[::-1]
    kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
    sorted_args = tuple(
        sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
    )
    sorted_kwargs = {
        i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
    }   
    return sorted_args, sorted_kwargs


def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
    

print(get_parameters(f))

输出:

(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})

我在谷歌上搜索如何打印函数名，并为赋值提供参数，我必须创建一个装饰器来打印它们，我使用了这个:

def print_func_name_and_args(func):
    
    def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
    func(args[0], args[1], args[2])
    return wrapper


@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
    print(n1 * n2 * n3)
    
my_function(1, 2, 3)

#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'

布莱恩的回答更新如下:

如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么你需要使用inspect.getfullargspec:

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

收益率:

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})

看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。

>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)

其他结果是*args和**kwargs变量的名称，以及提供的默认值。ie。

>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))

注意，在Python的某些实现中，一些可调用对象可能不是可内省的。例如，在CPython中，一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此，如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec()，将会得到一个ValueError。

从Python 3.3开始，你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:

>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>

操作一些函数的参数名称的最简单方法:

parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters))

结果:

['YOUR_FUNCTION_parameter_name_0', 'YOUR_FUNCTION_parameter_name_1', ...]

这样做会更容易，因为你得到了具体的一个:

parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters)[0]

结果:

'YOUR_FUNCTION_parameter_name_0'

在decorator方法中，你可以这样列出原始方法的参数:

import inspect, itertools 

def my_decorator():   
        def decorator(f):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                # if you want arguments names as a list:
                args_name = inspect.getargspec(f)[0]
                print(args_name)

                # if you want names and values as a dictionary:
                args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
                print(args_dict)

                # if you want values as a list:
                args_values = args_dict.values()
                print(args_values)

如果**狼对你来说很重要，那就有点复杂了:

def wrapper(*args, **kwargs):
    args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
    args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
    args_values = args_dict.values()

例子:

@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
    pass


my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]