假设函数a_method的定义如下

def a_method(arg1, arg2):
    pass

从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?


当前回答

Python 3.5 +:

DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用,请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()

所以之前:

func_args = inspect.getargspec(function).args

Now:

func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())

测试:

'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())

假设函数function接受参数arg,它的值为True,否则为False。

来自Python控制台的示例:

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True

其他回答

在Python 3中。+有了Signature对象,获得参数名到值之间映射的简单方法就是使用Signature的bind()方法!

例如,这是一个用于打印地图的装饰器:

import inspect

def decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        print(dict(bound_args.arguments))

        return f(*args, **kwargs)

    return wrapper

@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
    pass

foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}

我觉得你要找的是当地人的方法


In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

在CPython中,参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节,所以这可能不适用于Python的其他实现,比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args, **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用,其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

Python 3.5 +:

DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用,请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()

所以之前:

func_args = inspect.getargspec(function).args

Now:

func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())

测试:

'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())

假设函数function接受参数arg,它的值为True,否则为False。

来自Python控制台的示例:

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True

返回参数名列表,负责部分和正则函数:

def get_func_args(f):
    if hasattr(f, 'args'):
        return f.args
    else:
        return list(inspect.signature(f).parameters)