是否可以使用inspect API从下面的代码中的lambda func fun读取常量参数值-1 ?

def my_func(v, axis):
  pass

fun = lambda v: my_func(v, axis=-1)

在python 3中，下面是将*args和**kwargs放入dict(对于python < 3.6使用OrderedDict来维护dict顺序):

from functools import wraps

def display_param(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):

        param = inspect.signature(func).parameters
        all_param = {
            k: args[n] if n < len(args) else v.default
            for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
        }
        all_param .update(kwargs)
        print(all_param)

        return func(**all_param)
    return wrapper

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。

def get_parameters(func):
    keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
    sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])} 
    values = func.__defaults__[::-1]
    kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
    sorted_args = tuple(
        sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
    )
    sorted_kwargs = {
        i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
    }   
    return sorted_args, sorted_kwargs


def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
    

print(get_parameters(f))

输出:

(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})

看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。

>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)

其他结果是*args和**kwargs变量的名称，以及提供的默认值。ie。

>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))

注意，在Python的某些实现中，一些可调用对象可能不是可内省的。例如，在CPython中，一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此，如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec()，将会得到一个ValueError。

从Python 3.3开始，你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:

>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>

这里有一些东西，我认为会为你想要的工作，使用装饰。

class LogWrappedFunction(object):
    def __init__(self, function):
        self.function = function

    def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
        print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
                      (self.function.func_name, arguments, namedArguments)
        self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)

def logwrap(function):
    return LogWrappedFunction(function).logAndCall

@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
    print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)


doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")

运行它，它将产生以下输出:

C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
 'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.