假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
返回参数名列表,负责部分和正则函数:
def get_func_args(f):
if hasattr(f, 'args'):
return f.args
else:
return list(inspect.signature(f).parameters)
其他回答
看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。
>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)
其他结果是*args和**kwargs变量的名称,以及提供的默认值。ie。
>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
注意,在Python的某些实现中,一些可调用对象可能不是可内省的。例如,在CPython中,一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此,如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec(),将会得到一个ValueError。
从Python 3.3开始,你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:
>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
布莱恩的回答更新如下:
如果Python 3中的函数只有关键字参数,那么你需要使用inspect.getfullargspec:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
收益率:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
Python 3.5 +:
DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用,请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()
所以之前:
func_args = inspect.getargspec(function).args
Now:
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
测试:
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
假设函数function接受参数arg,它的值为True,否则为False。
来自Python控制台的示例:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True
这里有一些东西,我认为会为你想要的工作,使用装饰。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它,它将产生以下输出:
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.
在decorator方法中,你可以这样列出原始方法的参数:
import inspect, itertools
def my_decorator():
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
# if you want arguments names as a list:
args_name = inspect.getargspec(f)[0]
print(args_name)
# if you want names and values as a dictionary:
args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
print(args_dict)
# if you want values as a list:
args_values = args_dict.values()
print(args_values)
如果**狼对你来说很重要,那就有点复杂了:
def wrapper(*args, **kwargs):
args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
args_values = args_dict.values()
例子:
@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
pass
my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]