“并发”是指有多件事情正在进行。

“并行性”是指并发的事情同时进行。

没有并行性的并发示例：

单个内核上有多个线程。Win32消息队列中有多条消息。MARS连接上有多个SqlDataReader。浏览器选项卡中有多个JavaScript承诺。

然而，请注意，并发性和并行性之间的区别通常是一个视角问题。从执行代码（可观察到的效果）的角度来看，上述示例是非并行的。但即使在单个内核中也存在指令级并行性。有一些硬件与CPU并行工作，然后在完成时中断CPU。在执行窗口过程或事件处理程序时，GPU可能正在绘制到屏幕。当您仍然获取上一个查询的结果时，DBMS可能正在为下一个查询遍历B树。执行Promise.resolve（）时，浏览器可能正在进行布局或联网。等等。。。

好了。世界一如既往地混乱；）

我非常喜欢Paul Butcher对这个问题的回答（他是《七周内的七个并发模型》的作者）：

虽然它们经常被混淆，但并行性和并发性是不同的事情。并发性是问题域的一个方面代码需要同时处理多个（或接近同时）事件。相反，并行性是解决方案的一个方面您希望通过处理使程序运行更快的域并行处理问题的不同部分。有些方法是适用于并发，有些适用于并行，有些则适用于两者。了解您面临的问题，并选择合适的工具工作

想象一下，通过观看视频教程学习一种新的编程语言。你需要暂停视频，应用代码中所说的内容，然后继续观看。这就是并发性。

现在你是一名职业程序员了。你喜欢在编码时听平静的音乐。这就是平行主义。

正如Andrew Gerrand在GoLang博客中所说

并发是指同时处理许多事情。相似一次做很多事情。

享受

并行性是每个CPU或多个CPU（在单个主板上）在多个内核上同时执行进程。

并发是指通过使用划分CPU时间（时间片）的调度算法在单个内核/CPU上实现并行性。进程是交错的。

单位：单个CPU中有1个或多个内核（几乎所有现代处理器）主板上有1个或多个CPU（想想老式服务器）一个应用程序就是一个程序（想想Chrome浏览器）一个程序可以有一个或多个进程（认为每个Chrome浏览器选项卡都是一个进程）一个进程可以有一个程序中的一个或多个线程（Chrome选项卡在一个线程中播放Youtube视频，另一个线程生成评论部分，另一个用于用户登录信息）因此，一个程序可以有一个或多个执行线程1个进程是线程+OS分配的内存资源（堆、寄存器、堆栈、类内存）

并发：如果一个处理器解决了两个或多个问题。

并行性：如果一个问题由多个处理器解决。

并发是并行的广义形式。例如，并行程序也可以称为并发程序，但反向不成立。

可以在单个处理器上并发执行（多个线程，由调度器或线程池管理）在单个处理器上无法并行执行，但在多个处理器上无法。（每个处理器一个进程）分布式计算也是一个相关的主题，它也可以被称为并发计算，但反过来却不是，就像并行一样。

有关详细信息，请阅读本研究论文并行编程的概念