PostgreSQL有一个关于如何最好地初始填充数据库的指南，他们建议使用COPY命令批量加载行。该指南还提供了其他一些关于如何加快处理速度的好技巧，比如在加载数据之前删除索引和外键(然后再将它们添加回来)。

PostgreSQL有一个关于如何最好地初始填充数据库的指南，他们建议使用COPY命令批量加载行。该指南还提供了其他一些关于如何加快处理速度的好技巧，比如在加载数据之前删除索引和外键(然后再将它们添加回来)。

下面的查询可以创建带有generate_series列的测试表，该列有10000行。*我通常创建这样的测试表来测试查询性能，你可以检查generate_series():

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000);

postgres=# SELECT count(*) FROM test;
 count
-------
 10000
(1 row)

postgres=# SELECT * FROM test;
 generate_series
-----------------
               1
               2
               3
               4
               5
               6
-- More --

并且，如果你已经有了测试表，运行下面的查询来插入10000行:

INSERT INTO test (generate_series) SELECT generate_series(1, 10000);

使用COPY还有一种替代方法，即Postgres支持的多行值语法。从文档中可以看到:

INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
    ('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy'),
    ('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy');

上面的代码插入了两行，但是您可以任意扩展它，直到达到预处理语句令牌的最大数量(可能是999美元，但我不能100%确定)。有时不能使用COPY，对于这些情况，这是一个有价值的替代品。

May be I'm late already. But, there is a Java library called pgbulkinsert by Bytefish. Me and my team were able to bulk insert 1 Million records in 15 seconds. Of course, there were some other operations that we performed like, reading 1M+ records from a file sitting on Minio, do couple of processing on the top of 1M+ records, filter down records if duplicates, and then finally insert 1M records into the Postgres Database. And all these processes were completed within 15 seconds. I don't remember exactly how much time it took to do the DB operation, but I think it was around less then 5 seconds. Find more details from https://www.bytefish.de/blog/pgbulkinsert_bulkprocessor.html

加快速度的一种方法是在一个事务中显式地执行多个插入或复制(比如1000个)。Postgres的默认行为是在每条语句之后提交，因此通过批处理提交，可以避免一些开销。正如Daniel回答中的指南所说，您可能必须禁用自动提交才能工作。还要注意底部的注释，该注释建议将wal_buffers的大小增加到16mb也可能有所帮助。