也可以这样做:

csv_files = s3.list_objects_v2(s3_bucket_path)
    for obj in csv_files['Contents']:
        key = obj['Key']

查看内容的一种方法是:

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

从lambda函数运行aws cli命令也是一个不错的选择

import subprocess
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def run_command(command):
    command_list = command.split(' ')

    try:
        logger.info("Running shell command: \"{}\"".format(command))
        result = subprocess.run(command_list, stdout=subprocess.PIPE);
        logger.info("Command output:\n---\n{}\n---".format(result.stdout.decode('UTF-8')))
    except Exception as e:
        logger.error("Exception: {}".format(e))
        return False

    return True

def lambda_handler(event, context):
    run_command('/opt/aws s3 ls s3://bucket-name')

首先，创建一个s3客户端对象:

s3_client = boto3.client('s3')

接下来，创建一个变量来保存bucket名称和文件夹。注意文件夹名后面的斜杠“/”:

bucket_name = 'my-bucket'
folder = 'some-folder/'

接下来，调用s3_client。List_objects_v2获取文件夹内容对象的元数据:

response = s3_client.list_objects_v2(
  Bucket=bucket_name,
  Prefix=folder
)

最后，使用对象的元数据，您可以通过调用s3_client来获取S3对象。get_object功能:

for object_metadata in response['Contents']:
    object_key = object_metadata['Key']
    response = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key=object_key
    )
    object_body = response['Body'].read()
    print(object_body)

如你所见，字符串格式的对象内容可以通过调用response['Body'].read()来获得。

我花了一整晚的时间在这个问题上因为我只想知道子文件夹下的文件数但它也返回了一个额外的文件在子文件夹本身的内容中，

在研究之后，我发现这就是s3的工作方式 一个场景，我卸载数据从红移在以下目录

s3://bucket_name/subfolder/<10 number of files>

当我用

paginator.paginate(Bucket=price_signal_bucket_name,Prefix=new_files_folder_path+"/")

它只会返回10个文件，但当我在s3桶上创建文件夹时，它也会返回子文件夹

结论

如果整个文件夹都上传到s3，那么列出only将返回前缀下的文件 但是如果文件夹是在s3桶本身创建的，那么使用boto3客户端列出它也将返回子文件夹和文件

这类似于'ls'，但它没有考虑到前缀文件夹约定，并将列出bucket中的对象。由读取器来过滤掉作为Key名称一部分的前缀。

在Python 2中:

from boto.s3.connection import S3Connection

conn = S3Connection() # assumes boto.cfg setup
bucket = conn.get_bucket('bucket_name')
for obj in bucket.get_all_keys():
    print(obj.key)

在Python 3中:

from boto3 import client

conn = client('s3')  # again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
for key in conn.list_objects(Bucket='bucket_name')['Contents']:
    print(key['Key'])