查看内容的一种方法是:

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

一种更节俭的方法，而不是通过一个for循环来迭代，你也可以只打印原始对象，其中包含S3桶中的所有文件:

session = Session(aws_access_key_id=aws_access_key_id,aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
s3 = session.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('bucket_name')

files_in_s3 = bucket.objects.all() 
#you can print this iterable with print(list(files_in_s3))

下面是一个简单的函数，它返回所有文件的文件名或具有特定类型的文件，如'json'， 'jpg'。

def get_file_list_s3(bucket, prefix="", file_extension=None):
            """Return the list of all file paths (prefix + file name) with certain type or all
            Parameters
            ----------
            bucket: str
                The name of the bucket. For example, if your bucket is "s3://my_bucket" then it should be "my_bucket"
            prefix: str
                The full path to the the 'folder' of the files (objects). For example, if your files are in 
                s3://my_bucket/recipes/deserts then it should be "recipes/deserts". Default : ""
            file_extension: str
                The type of the files. If you want all, just leave it None. If you only want "json" files then it
                should be "json". Default: None       
            Return
            ------
            file_names: list
                The list of file names including the prefix
            """
            import boto3
            s3 = boto3.resource('s3')
            my_bucket = s3.Bucket(bucket)
            file_objs =  my_bucket.objects.filter(Prefix=prefix).all()
            file_names = [file_obj.key for file_obj in file_objs if file_extension is not None and file_obj.key.split(".")[-1] == file_extension]
            return file_names

从lambda函数运行aws cli命令也是一个不错的选择

import subprocess
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def run_command(command):
    command_list = command.split(' ')

    try:
        logger.info("Running shell command: \"{}\"".format(command))
        result = subprocess.run(command_list, stdout=subprocess.PIPE);
        logger.info("Command output:\n---\n{}\n---".format(result.stdout.decode('UTF-8')))
    except Exception as e:
        logger.error("Exception: {}".format(e))
        return False

    return True

def lambda_handler(event, context):
    run_command('/opt/aws s3 ls s3://bucket-name')

我花了一整晚的时间在这个问题上因为我只想知道子文件夹下的文件数但它也返回了一个额外的文件在子文件夹本身的内容中，

在研究之后，我发现这就是s3的工作方式 一个场景，我卸载数据从红移在以下目录

s3://bucket_name/subfolder/<10 number of files>

当我用

paginator.paginate(Bucket=price_signal_bucket_name,Prefix=new_files_folder_path+"/")

它只会返回10个文件，但当我在s3桶上创建文件夹时，它也会返回子文件夹

结论

如果整个文件夹都上传到s3，那么列出only将返回前缀下的文件 但是如果文件夹是在s3桶本身创建的，那么使用boto3客户端列出它也将返回子文件夹和文件

首先，创建一个s3客户端对象:

s3_client = boto3.client('s3')

接下来，创建一个变量来保存bucket名称和文件夹。注意文件夹名后面的斜杠“/”:

bucket_name = 'my-bucket'
folder = 'some-folder/'

接下来，调用s3_client。List_objects_v2获取文件夹内容对象的元数据:

response = s3_client.list_objects_v2(
  Bucket=bucket_name,
  Prefix=folder
)

最后，使用对象的元数据，您可以通过调用s3_client来获取S3对象。get_object功能:

for object_metadata in response['Contents']:
    object_key = object_metadata['Key']
    response = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key=object_key
    )
    object_body = response['Body'].read()
    print(object_body)

如你所见，字符串格式的对象内容可以通过调用response['Body'].read()来获得。