我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。

我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?


当前回答

最清晰的方法是显式地设置i。例如:

i = 0
while i < 100:
    i += 1
    try:
        # do stuff

    except MyException:
        continue

其他回答

for _ in range(5):
    try:
        # replace this with something that may fail
        raise ValueError("foo")

    # replace Exception with a more specific exception
    except Exception as e:
        err = e
        continue

    # no exception, continue remainder of code
    else:
        break

# did not break the for loop, therefore all attempts
# raised an exception
else:
    raise err

我的版本与上面的几个类似,但没有使用单独的while循环,如果所有重试都失败,则重新引发最新的异常。可以显式地在顶部设置err = None,但不是严格必要的,因为它只应该在出现错误时执行最后一个else块,因此设置了err。

使用这个装饰器,您可以轻松地控制错误

class catch:
    def __init__(self, max=1, callback=None):
        self.max = max 
        self.callback = callback 
    
    def set_max(self, max):
        self.max = max
    
    def handler(self, *args, **kwargs):
        self.index = 0
        while self.index < self.max: 
            self.index += 1
            try:
                self.func(self, *args, **kwargs)
        
            except Exception as error:
                if callable(self.callback):
                    self.callback(self, error, args, kwargs)
                
    def __call__(self, func):
        self.func = func
        return self.handler

import time
def callback(cls, error, args, kwargs):
    print('func args', args, 'func kwargs', kwargs)
    print('error', repr(error), 'trying', cls.index)
    if cls.index == 2:
        cls.set_max(4)
    
    else:
        time.sleep(1)
    
    
@catch(max=2, callback=callback)  
def test(cls, ok, **kwargs):
    raise ValueError('ok')

test(1, message='hello')

我在我的代码中使用following,

   for i in range(0, 10):
    try:
        #things I need to do
    except ValueError:
        print("Try #{} failed with ValueError: Sleeping for 2 secs before next try:".format(i))
        time.sleep(2)
        continue
    break

在Python装饰器库中也有类似的东西。

请记住,它不测试异常,而是测试返回值。它会重新尝试,直到被修饰的函数返回True。

稍微修改一下版本就可以了。

更新2021-12-01:

自2016年6月起,不再维护重试包。 考虑使用活动的fork github.com/jd/tenacity,或者github.com/litl/backoff。


重试包是在失败时重试代码块的好方法。

例如:

@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
    print("Randomly wait 1 to 2 seconds between retries")