我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
当前回答
带超时的通用解决方案:
import time
def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
end_time = time.time() + timeout
while True:
try:
yield callback()
break
except exception:
if time.time() > end_time:
raise
elif timedelta > 0:
time.sleep(timedelta)
用法:
for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
retry()
其他回答
我喜欢使用bool值,如下所示:
success = False
num_try = 0
while success is False:
if num_try >= 10: # or any number
# handle error how you please
try:
# code
success = True
except Exception as e:
# record or do something with exception if needed
num_try += 1
在for循环中执行while True,将try代码放入其中,只有当代码成功时才退出while循环。
for i in range(0,100):
while True:
try:
# do stuff
except SomeSpecificException:
continue
break
使用这个装饰器,您可以轻松地控制错误
class catch:
def __init__(self, max=1, callback=None):
self.max = max
self.callback = callback
def set_max(self, max):
self.max = max
def handler(self, *args, **kwargs):
self.index = 0
while self.index < self.max:
self.index += 1
try:
self.func(self, *args, **kwargs)
except Exception as error:
if callable(self.callback):
self.callback(self, error, args, kwargs)
def __call__(self, func):
self.func = func
return self.handler
import time
def callback(cls, error, args, kwargs):
print('func args', args, 'func kwargs', kwargs)
print('error', repr(error), 'trying', cls.index)
if cls.index == 2:
cls.set_max(4)
else:
time.sleep(1)
@catch(max=2, callback=callback)
def test(cls, ok, **kwargs):
raise ValueError('ok')
test(1, message='hello')
在Python装饰器库中也有类似的东西。
请记住,它不测试异常,而是测试返回值。它会重新尝试,直到被修饰的函数返回True。
稍微修改一下版本就可以了。
如果你想要一个没有嵌套循环和成功调用break的解决方案,你可以为任何可迭代对象开发一个快速的可检索包装。这里有一个我经常遇到的网络问题的例子——保存的身份验证过期。它的用法是这样的:
client = get_client()
smart_loop = retriable(list_of_values):
for value in smart_loop:
try:
client.do_something_with(value)
except ClientAuthExpired:
client = get_client()
smart_loop.retry()
continue
except NetworkTimeout:
smart_loop.retry()
continue