我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
当前回答
这里有一个快速装饰器来处理这个问题。7行,没有依赖关系。
def retry(exception=Exception, retries=3, delay=0):
def wrap(func):
for i in range(retries):
try:
return func()
except exception as e:
print(f'Retrying {func.__name__}: {i}/{retries}')
time.sleep(delay)
raise e
return wrap
@retry()
def do_something():
...
@retry(HTTPError, retries=100, delay=3)
def download_something():
...
可以添加的一个功能是扩展异常以处理多个异常(splat一个列表)。
其他回答
这里有一个与其他解决方案类似的解决方案,但是如果在规定的次数或重试次数内没有成功,它将引发异常。
tries = 3
for i in range(tries):
try:
do_the_thing()
except KeyError as e:
if i < tries - 1: # i is zero indexed
continue
else:
raise
break
以下是我关于如何解决这个问题的想法:
j = 19
def calc(y):
global j
try:
j = j + 8 - y
x = int(y/j) # this will eventually raise DIV/0 when j=0
print("i = ", str(y), " j = ", str(j), " x = ", str(x))
except:
j = j + 1 # when the exception happens, increment "j" and retry
calc(y)
for i in range(50):
calc(i)
你可以有一个专门的函数使用返回短路结果。比如这样:
def my_function_with_retries(..., max_retries=100):
for attempt in range(max_retries):
try:
return my_function(...)
except SomeSpecificException as error:
logging.warning(f"Retrying after failed execution: {error}")
raise SomeOtherException()
带超时的通用解决方案:
import time
def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
end_time = time.time() + timeout
while True:
try:
yield callback()
break
except exception:
if time.time() > end_time:
raise
elif timedelta > 0:
time.sleep(timedelta)
用法:
for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
retry()
尝试次数= 3 而尝试: 试一试: ... ... <状态好了> 打破 除了: 尝试- = 1 Else: #已执行的唯一break未被引发 < >失败状态