我在运行RssReader的Android项目时出错。
代码：
URL url = new URL(urlToRssFeed);
SAXParserFactory factory = SAXParserFactory.newInstance();
SAXParser parser = factory.newSAXParser();
XMLReader xmlreader = parser.getXMLReader();
RssHandler theRSSHandler = new RssHandler();
xmlreader.setContentHandler(theRSSHandler);
InputSource is = new InputSource(url.openStream());
xmlreader.parse(is);
return theRSSHandler.getFeed();
它显示以下错误：
android.os.NetworkOnMainThreadException
如何解决此问题？
当前回答
不使用strictMode（仅在调试模式下）不更改SDK版本不要使用单独的线程
使用服务或异步任务
另请参阅堆栈溢出问题：
android.os.NetworkOnMainThreadException从android发送电子邮件
其他回答
您不能在蜂巢上的UI线程上执行网络I/O。从技术上讲，这在早期版本的Android上是可能的，但这是一个非常糟糕的想法，因为它会导致你的应用停止响应，并可能导致操作系统因你的应用行为不端而杀死你的应用。您需要运行后台进程或使用AsyncTask在后台线程上执行网络事务。
Android开发者网站上有一篇关于“无痛苦线程”的文章，这是一篇很好的介绍，它将为您提供比这里实际提供的答案更深入的答案。
由于Android是在单个线程上工作的，因此您不应该在主线程上执行任何网络操作。有多种方法可以避免这种情况。
使用以下方法执行网络操作
Asysnctask：用于不需要太多时间的小型手术。意向服务：用于需要大量时间的网络操作。使用Volley和Modification等自定义库进行处理复杂网络操作
千万不要使用StrictMode.setThreadPolicy（策略），因为它会冻结您的UI，根本不是一个好主意。
这些答案需要更新，以使用更现代的方式连接到Internet上的服务器，并处理一般的异步任务。
例如，您可以在GoogleDriveAPI示例中找到使用Tasks的示例。在这种情况下也应使用相同的方法。我将使用OP的原始代码来演示这种方法。
首先，您需要定义一个非主线程执行器，并且只需要执行一次：
private val mExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
然后在该执行器中处理逻辑，该执行器将在主线程之外运行
Tasks.call (mExecutor, Callable<String> {
val url = URL(urlToRssFeed)
val factory = SAXParserFactory.newInstance()
val parser = factory.newSAXParser()
val xmlreader = parser.getXMLReader()
val theRSSHandler = RssHandler()
xmlreader.setContentHandler(theRSSHandler)
val is = InputSource(url.openStream())
xmlreader.parse(is)
theRSSHandler.getFeed()
// Complete processing and return a String or other object.
// E.g., you could return Boolean indicating a success or failure.
return@Callable someResult
}).continueWith{
// it.result here is what your asynchronous task has returned
processResult(it.result)
}
continueWith子句将在异步任务完成后执行，您将有权访问任务通过其.result返回的值。
Executors.newFixedThreadPool(3).execute(() -> {
//DO Task;
});
您也可以使用以下代码使用严格模式来解决此问题。这也是解决这个问题的一个替代方案。
StrictMode.ThreadPolicy policy = new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().permitAll().build();
StrictMode.setThreadPolicy(policy);
但最好的做法是使用AsyncTask。
