如何

if x%1==0:
    print "is integer"

>>> def is_near_integer(n, precision=8, get_integer=False):
...     if get_integer:
...         return int(round(n, precision))
...     else:
...         return round(n) == round(n, precision)
...
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3)))
True
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3), get_integer=True))
22
>>> for i in [4.9, 5.1, 4.99, 5.01, 4.999, 5.001, 4.9999, 5.0001, 4.99999, 5.000
01, 4.999999, 5.000001]:
...     print(i, is_near_integer(i, 4))
...
4.9 False
5.1 False
4.99 False
5.01 False
4.999 False
5.001 False
4.9999 False
5.0001 False
4.99999 True
5.00001 True
4.999999 True
5.000001 True
>>>

你可以用这个:

if k == int(k):
    print(str(k) + " is a whole number!")

你可以这样使用:

num = 1.9899
bool(int(num)-num)
#returns True

如果为True，则表示它包含某个值，因此不是整数。其他的

num = 1.0
bool(int(num)-num)
# returns False

这个问题已经解决了，但我想为函数提出一个额外的基于数学的解决方案。

这种方法的好处是，它计算你的数字的整数部分，这可能是有益的，取决于你的一般任务。

算法:

将整数分解为小数的和(例如，327=3*100+2*10+7*1) 取计算出的整数与数字本身的差值 判断差异是否足够接近，可以被认为是整数。

from math import ceil, log, isclose

def is_whole(x: float) -> bool:
    n_digits = ceil(log(x,10)) # number of digits of decimals at or above ones
    digits = [(n//(10**i))%10 for i in range(n_digits)] # parse digits of `x` at or above ones decimal
    whole = 0 # will equal the whole number part of `x`
    for i in range(n_digits):
        decimal = 10**i
        digit = digits[i]
        whole += digit*decimal
    
    diff = whole - x
    return isclose(diff, 0.0)

注意:解析数字的数字的思想就是从这里实现的

要检查浮点值是否为整数，使用float.is_integer()方法:

>>> (1.0).is_integer()
True
>>> (1.555).is_integer()
False

该方法在Python 2.6中被添加到float类型。

考虑到在Python 2中，1/3等于0(整数操作数的底除法!)，浮点算术可能是不精确的(浮点是使用二进制分数的近似值，而不是精确的实数)。但是稍微调整一下你的循环就会得到:

>>> for n in range(12000, -1, -1):
...     if (n ** (1.0/3)).is_integer():
...         print n
... 
27
8
1
0

这意味着任何超过3立方的数(包括10648)都会因为前面提到的不精确而被漏掉:

>>> (4**3) ** (1.0/3)
3.9999999999999996
>>> 10648 ** (1.0/3)
21.999999999999996

您必须检查接近整数的数字，或者不使用float()来查找您的数字。比如把12000的立方根四舍五入:

>>> int(12000 ** (1.0/3))
22
>>> 22 ** 3
10648

如果你使用的是Python 3.5或更新版本，你可以使用math.isclose()函数来查看浮点值是否在可配置的范围内:

>>> from math import isclose
>>> isclose((4**3) ** (1.0/3), 4)
True
>>> isclose(10648 ** (1.0/3), 22)
True

对于旧版本，PEP485中提到的该函数的简单实现(跳过错误检查并忽略无穷大和NaN):

def isclose(a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0):
    return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)