我们可以使用模(%)运算符。它告诉我们当x除以y时有多少余数-表示为x % y。每个整数都必须除以1，所以如果有余数，它一定不是整数。

这个函数将返回一个布尔值，True或False，取决于n是否为整数。

def is_whole(n):
    return n % 1 == 0

上述答案适用于许多情况，但也有遗漏。考虑以下几点:

fl = sum([0.1]*10)  # this is 0.9999999999999999, but we want to say it IS an int

以此为基准，其他一些建议并没有得到我们想要的行为:

fl.is_integer() # False

fl % 1 == 0     # False

而不是尝试:

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

def is_integer(fl):
    return isclose(fl, round(fl))

现在我们得到:

is_integer(fl)   # True

isclose随Python 3.5+附带，对于其他Python，您可以使用这个基本等效的定义(如相应的PEP中所述)

尝试使用:

int(val) == val

它比其他任何方法都更精确。

只是一个附加信息，is_integer在内部执行:

import math
isInteger = (math.floor(x) == x)

并不完全是在python中实现的，但cpython实现如上所述。

要检查浮点值是否为整数，使用float.is_integer()方法:

>>> (1.0).is_integer()
True
>>> (1.555).is_integer()
False

该方法在Python 2.6中被添加到float类型。

考虑到在Python 2中，1/3等于0(整数操作数的底除法!)，浮点算术可能是不精确的(浮点是使用二进制分数的近似值，而不是精确的实数)。但是稍微调整一下你的循环就会得到:

>>> for n in range(12000, -1, -1):
...     if (n ** (1.0/3)).is_integer():
...         print n
... 
27
8
1
0

这意味着任何超过3立方的数(包括10648)都会因为前面提到的不精确而被漏掉:

>>> (4**3) ** (1.0/3)
3.9999999999999996
>>> 10648 ** (1.0/3)
21.999999999999996

您必须检查接近整数的数字，或者不使用float()来查找您的数字。比如把12000的立方根四舍五入:

>>> int(12000 ** (1.0/3))
22
>>> 22 ** 3
10648

如果你使用的是Python 3.5或更新版本，你可以使用math.isclose()函数来查看浮点值是否在可配置的范围内:

>>> from math import isclose
>>> isclose((4**3) ** (1.0/3), 4)
True
>>> isclose(10648 ** (1.0/3), 22)
True

对于旧版本，PEP485中提到的该函数的简单实现(跳过错误检查并忽略无穷大和NaN):

def isclose(a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0):
    return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

>>> def is_near_integer(n, precision=8, get_integer=False):
...     if get_integer:
...         return int(round(n, precision))
...     else:
...         return round(n) == round(n, precision)
...
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3)))
True
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3), get_integer=True))
22
>>> for i in [4.9, 5.1, 4.99, 5.01, 4.999, 5.001, 4.9999, 5.0001, 4.99999, 5.000
01, 4.999999, 5.000001]:
...     print(i, is_near_integer(i, 4))
...
4.9 False
5.1 False
4.99 False
5.01 False
4.999 False
5.001 False
4.9999 False
5.0001 False
4.99999 True
5.00001 True
4.999999 True
5.000001 True
>>>