我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
当前回答
如果要搜索额外的语句,如“switch”,我构建了一个扩展Python的Python模块。它被称为ESPY“增强的Python结构”,可用于Python2.x和Python3.x。
例如,在这种情况下,switch语句可以由以下代码执行:
macro switch(arg1):
while True:
cont=False
val=%arg1%
socket case(arg2):
if val==%arg2% or cont:
cont=True
socket
socket else:
socket
break
可以这样使用:
a=3
switch(a):
case(0):
print("Zero")
case(1):
print("Smaller than 2"):
break
else:
print ("greater than 1")
所以espy在Python中将其翻译为:
a=3
while True:
cont=False
if a==0 or cont:
cont=True
print ("Zero")
if a==1 or cont:
cont=True
print ("Smaller than 2")
break
print ("greater than 1")
break
其他回答
您可以使用分派的dict:
#!/usr/bin/env python
def case1():
print("This is case 1")
def case2():
print("This is case 2")
def case3():
print("This is case 3")
token_dict = {
"case1" : case1,
"case2" : case2,
"case3" : case3,
}
def main():
cases = ("case1", "case3", "case2", "case1")
for case in cases:
token_dict[case]()
if __name__ == '__main__':
main()
输出:
This is case 1
This is case 3
This is case 2
This is case 1
我做了一个switch-case实现,它在外部不太使用if(它仍然在类中使用if)。
class SwitchCase(object):
def __init__(self):
self._cases = dict()
def add_case(self,value, fn):
self._cases[value] = fn
def add_default_case(self,fn):
self._cases['default'] = fn
def switch_case(self,value):
if value in self._cases.keys():
return self._cases[value](value)
else:
return self._cases['default'](0)
这样使用:
from switch_case import SwitchCase
switcher = SwitchCase()
switcher.add_case(1, lambda x:x+1)
switcher.add_case(2, lambda x:x+3)
switcher.add_default_case(lambda _:[1,2,3,4,5])
print switcher.switch_case(1) #2
print switcher.switch_case(2) #5
print switcher.switch_case(123) #[1, 2, 3, 4, 5]
Python>=3.10
哇,Python 3.10+现在有一个match/case语法,类似于switch/case等等!
PEP 634——结构模式匹配
匹配/案例的选定特征
1-匹配值:
匹配值类似于另一种语言中的简单开关/大小写:
match something:
case 1 | 2 | 3:
# Match 1-3.
case _:
# Anything else.
#
# Match will throw an error if this is omitted
# and it doesn't match any of the other patterns.
2-匹配结构模式:
match something:
case str() | bytes():
# Match a string like object.
case [str(), int()]:
# Match a `str` and an `int` sequence
# (`list` or a `tuple` but not a `set` or an iterator).
case [_, _]:
# Match a sequence of 2 variables.
# To prevent a common mistake, sequence patterns don’t match strings.
case {"bandwidth": 100, "latency": 300}:
# Match this dict. Extra keys are ignored.
3-捕获变量
解析对象;将其保存为变量:
match something:
case [name, count]
# Match a sequence of any two objects and parse them into the two variables.
case [x, y, *rest]:
# Match a sequence of two or more objects,
# binding object #3 and on into the rest variable.
case bytes() | str() as text:
# Match any string like object and save it to the text variable.
捕获变量在解析数据(如JSON或HTML)时非常有用,这些数据可能以多种不同的模式之一出现。
捕获变量是一项功能。但这也意味着您只需要使用虚线常量(例如:COLOR.RED)。否则,常量将被视为捕获变量并被覆盖。
更多示例用法:
match something:
case 0 | 1 | 2:
# Matches 0, 1 or 2 (value).
print("Small number")
case [] | [_]:
# Matches an empty or single value sequence (structure).
# Matches lists and tuples but not sets.
print("A short sequence")
case str() | bytes():
# Something of `str` or `bytes` type (data type).
print("Something string-like")
case _:
# Anything not matched by the above.
print("Something else")
Python<=3.9
我最喜欢的switch/case Python配方是:
choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')
简单场景的简短和简单。
比较11行以上的C代码:
// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key )
{
case 'a' :
result = 1;
break;
case 'b' :
result = 2;
break;
default :
result = -1;
}
您甚至可以通过使用元组来分配多个变量:
choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))
这里的大多数答案都很陈旧,尤其是那些被接受的答案,因此似乎值得更新。
首先,官方的Python常见问题解答涵盖了这一点,并为简单案例推荐elif链,为更大或更复杂的案例推荐dict。它还建议在某些情况下使用一组visit_方法(许多服务器框架使用的样式):
def dispatch(self, value):
method_name = 'visit_' + str(value)
method = getattr(self, method_name)
method()
FAQ还提到了PEP275,它是为了让官方一劳永逸地决定添加C风格切换语句而编写的。但PEP实际上被推迟到了Python 3,它只是作为一个单独的提案PEP3103被正式拒绝。答案当然是否定的,但如果你对原因或历史感兴趣的话,这两位政治公众人物可以获得更多信息。
有一件事多次出现(在PEP 275中可以看到,尽管它是作为实际推荐删除的),那就是如果你真的为处理4种情况而烦恼的是8行代码,而不是C或Bash中的6行代码,你总是可以这样写:
if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')
这并不是PEP 8所鼓励的,但它是可读的,并不是太单一。
自PEP 3103被拒绝以来的十多年里,C风格的案例陈述,甚至围棋中稍微更强大的版本,都被认为已经过时;每当有人提出python想法或-dev时,他们都会参考旧的决定。
然而,完全ML样式的模式匹配的想法每隔几年就会出现一次,特别是在Swift和Rust等语言采用它之后。问题是,如果没有代数数据类型,很难充分利用模式匹配。虽然圭多一直赞同这个想法,但没有人提出一个非常适合Python的方案。(你可以阅读我2014年的strawman作为一个例子。)这可能会随着3.7中的dataclass和一些零星的建议而改变,比如使用更强大的枚举来处理sum类型,或者使用不同类型的语句本地绑定的各种建议(如PEP3150,或者当前正在讨论的一组建议-ideas)。但到目前为止,它还没有。
偶尔也会有关于Perl 6样式匹配的建议,这基本上是从elif到regex到单分派类型切换的混合。
还可以使用列表存储案例,并通过select调用相应的函数-
cases = ['zero()', 'one()', 'two()', 'three()']
def zero():
print "method for 0 called..."
def one():
print "method for 1 called..."
def two():
print "method for 2 called..."
def three():
print "method for 3 called..."
i = int(raw_input("Enter choice between 0-3 "))
if(i<=len(cases)):
exec(cases[i])
else:
print "wrong choice"
也在螺丝台上进行了解释。