我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。

在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?


当前回答

我喜欢Mark Bies的回答

由于x变量必须使用两次,我将lambda函数修改为无参数。

我必须运行结果[value](value)

In [2]: result = {
    ...:   'a': lambda x: 'A',
    ...:   'b': lambda x: 'B',
    ...:   'c': lambda x: 'C'
    ...: }
    ...: result['a']('a')
    ...: 
Out[2]: 'A'

In [3]: result = {
    ...:   'a': lambda : 'A',
    ...:   'b': lambda : 'B',
    ...:   'c': lambda : 'C',
    ...:   None: lambda : 'Nothing else matters'

    ...: }
    ...: result['a']()
    ...: 
Out[3]: 'A'

编辑:我注意到我可以在字典中使用None类型。因此,这将模拟交换机;其他情况

其他回答

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题,正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述,其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然,布尔检查可以是表达式,如果您希望它们被延迟求值,那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后,也不难让它被接受。只需创建元组(bool,bool,function),其中第二个bool指示是否突破或放弃。

与abarnert的回答类似,这里有一个专门针对以下用例的解决方案:为开关中的每个“case”调用单个函数,同时避免lambda或partial,以实现超简洁,同时仍然能够处理关键字参数:

class switch(object):
    NO_DEFAULT = object()

    def __init__(self, value, default=NO_DEFAULT):
        self._value = value
        self._result = default

    def __call__(self, option, func, *args, **kwargs):
        if self._value == option:
            self._result = func(*args, **kwargs)
        return self

    def pick(self):
        if self._result is switch.NO_DEFAULT:
            raise ValueError(self._value)

        return self._result

示例用法:

def add(a, b):
    return a + b

def double(x):
    return 2 * x

def foo(**kwargs):
    return kwargs

result = (
    switch(3)
    (1, add, 7, 9)
    (2, double, 5)
    (3, foo, bar=0, spam=8)
    (4, lambda: double(1 / 0))  # if evaluating arguments is not safe
).pick()

print(result)

请注意,这是链接调用,即switch(3)(…)(。将所有内容放在一个表达式中也很重要,这就是为什么我在隐式行延续的主调用周围使用了额外的括号。

如果您打开未处理的值,例如开关(5)(1,…)(2,…)。。。返回-1。

switch语句只是if/elif/else的语法糖。任何控制语句所做的都是基于某个条件(即决策路径)来授权作业。为了将其包装到模块中并能够基于其唯一id调用作业,可以使用继承和Python中的任何方法都是虚拟的这一事实来提供派生类特定的作业实现,作为特定的“case”处理程序:

#!/usr/bin/python

import sys

class Case(object):
    """
        Base class which specifies the interface for the "case" handler.
        The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
        provided through the derived class
        specific constructor

        @note in Python, all class methods are virtual
    """
    def __init__(self, id):
        self.id = id

    def pair(self):
        """
            Pairs the given id of the "case" with
            the instance on which "execute" will be called
        """
        return (self.id, self)

    def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
        pass

class Case1(Case):
    def __init__(self, id, msg):
        self.id = id
        self.msg = msg
    def execute(self): # Override the base class method
        print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))

class Case2(Case):
    def __init__(self, id, n):
        self.id = id
        self.n = n
    def execute(self): # Override the base class method
        print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
        print("\n".join(map(str, range(self.n))))


class Switch(object):
    """
        The class which delegates the jobs
        based on the given job id
    """
    def __init__(self, cases):
        self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
    def resolve(self, id):

        try:
            cases[id].execute()
        except KeyError as e:
            print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))



if __name__ == '__main__':

    # Cases
    cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])

    switch = Switch(cases)

    # id will be dynamically specified
    switch.resolve(0)
    switch.resolve(1)
    switch.resolve(2)

如果您想要默认值,可以使用dictionary get(key[,default])函数:

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2
    }.get(x, 9)    # 9 will be returned default if x is not found

我一直喜欢这样做

result = {
  'a': lambda x: x * 5,
  'b': lambda x: x + 7,
  'c': lambda x: x - 2
}[value](x)

从这里开始