我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
当前回答
我喜欢Mark Bies的回答
由于x变量必须使用两次,我将lambda函数修改为无参数。
我必须运行结果[value](value)
In [2]: result = {
...: 'a': lambda x: 'A',
...: 'b': lambda x: 'B',
...: 'c': lambda x: 'C'
...: }
...: result['a']('a')
...:
Out[2]: 'A'
In [3]: result = {
...: 'a': lambda : 'A',
...: 'b': lambda : 'B',
...: 'c': lambda : 'C',
...: None: lambda : 'Nothing else matters'
...: }
...: result['a']()
...:
Out[3]: 'A'
编辑:我注意到我可以在字典中使用None类型。因此,这将模拟交换机;其他情况
其他回答
仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题,正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述,其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。
def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)
case([
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
])
我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。
reduce(
initializer=False,
function=(lambda b, f:
( b | f[0]
, { False: (lambda:None)
, True : f[1]
}[b | f[0]]()
)[0]
),
iterable=[
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
]
)
我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然,布尔检查可以是表达式,如果您希望它们被延迟求值,那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后,也不难让它被接受。只需创建元组(bool,bool,function),其中第二个bool指示是否突破或放弃。
与abarnert的回答类似,这里有一个专门针对以下用例的解决方案:为开关中的每个“case”调用单个函数,同时避免lambda或partial,以实现超简洁,同时仍然能够处理关键字参数:
class switch(object):
NO_DEFAULT = object()
def __init__(self, value, default=NO_DEFAULT):
self._value = value
self._result = default
def __call__(self, option, func, *args, **kwargs):
if self._value == option:
self._result = func(*args, **kwargs)
return self
def pick(self):
if self._result is switch.NO_DEFAULT:
raise ValueError(self._value)
return self._result
示例用法:
def add(a, b):
return a + b
def double(x):
return 2 * x
def foo(**kwargs):
return kwargs
result = (
switch(3)
(1, add, 7, 9)
(2, double, 5)
(3, foo, bar=0, spam=8)
(4, lambda: double(1 / 0)) # if evaluating arguments is not safe
).pick()
print(result)
请注意,这是链接调用,即switch(3)(…)(。将所有内容放在一个表达式中也很重要,这就是为什么我在隐式行延续的主调用周围使用了额外的括号。
如果您打开未处理的值,例如开关(5)(1,…)(2,…)。。。返回-1。
switch语句只是if/elif/else的语法糖。任何控制语句所做的都是基于某个条件(即决策路径)来授权作业。为了将其包装到模块中并能够基于其唯一id调用作业,可以使用继承和Python中的任何方法都是虚拟的这一事实来提供派生类特定的作业实现,作为特定的“case”处理程序:
#!/usr/bin/python
import sys
class Case(object):
"""
Base class which specifies the interface for the "case" handler.
The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
provided through the derived class
specific constructor
@note in Python, all class methods are virtual
"""
def __init__(self, id):
self.id = id
def pair(self):
"""
Pairs the given id of the "case" with
the instance on which "execute" will be called
"""
return (self.id, self)
def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
pass
class Case1(Case):
def __init__(self, id, msg):
self.id = id
self.msg = msg
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))
class Case2(Case):
def __init__(self, id, n):
self.id = id
self.n = n
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
print("\n".join(map(str, range(self.n))))
class Switch(object):
"""
The class which delegates the jobs
based on the given job id
"""
def __init__(self, cases):
self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
def resolve(self, id):
try:
cases[id].execute()
except KeyError as e:
print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))
if __name__ == '__main__':
# Cases
cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])
switch = Switch(cases)
# id will be dynamically specified
switch.resolve(0)
switch.resolve(1)
switch.resolve(2)
如果您想要默认值,可以使用dictionary get(key[,default])函数:
def f(x):
return {
'a': 1,
'b': 2
}.get(x, 9) # 9 will be returned default if x is not found
我一直喜欢这样做
result = {
'a': lambda x: x * 5,
'b': lambda x: x + 7,
'c': lambda x: x - 2
}[value](x)
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