我喜欢Mark Bies的回答

由于x变量必须使用两次，我将lambda函数修改为无参数。

我必须运行结果[value]（value）

In [2]: result = {
    ...:   'a': lambda x: 'A',
    ...:   'b': lambda x: 'B',
    ...:   'c': lambda x: 'C'
    ...: }
    ...: result['a']('a')
    ...: 
Out[2]: 'A'

In [3]: result = {
    ...:   'a': lambda : 'A',
    ...:   'b': lambda : 'B',
    ...:   'c': lambda : 'C',
    ...:   None: lambda : 'Nothing else matters'

    ...: }
    ...: result['a']()
    ...: 
Out[3]: 'A'

编辑：我注意到我可以在字典中使用None类型。因此，这将模拟交换机；其他情况

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。

Python 3.10（2021）引入了match-case语句，该语句提供了Pythons“switch”的一流实现。例如：

def f(x):
    match x:
        case 'a':
            return 1
        case 'b':
            return 2
        case _:
            return 0   # 0 is the default case if x is not found

match-case语句比这个简单的示例强大得多。

以下原始答案写于2008年，当时还未提供匹配案例：

你可以用字典：

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2,
    }[x]

作为Mark Biek答案的一个小变化，对于像这样的不常见情况，用户有一堆函数调用要延迟，而参数要打包（而且不值得构建一堆不符合逻辑的函数），而不是这样：

d = {
    "a1": lambda: a(1),
    "a2": lambda: a(2),
    "b": lambda: b("foo"),
    "c": lambda: c(),
    "z": lambda: z("bar", 25),
    }
return d[string]()

…您可以这样做：

d = {
    "a1": (a, 1),
    "a2": (a, 2),
    "b": (b, "foo"),
    "c": (c,)
    "z": (z, "bar", 25),
    }
func, *args = d[string]
return func(*args)

这当然更短，但它是否更可读是一个悬而未决的问题…

我认为从lambda转换为partial可能更容易理解（虽然不是更简单）：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

…它的优点是可以很好地处理关键字参数：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "k": partial(k, key=int),
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

扩展“dict as switch”思想。如果要为交换机使用默认值：

def f(x):
    try:
        return {
            'a': 1,
            'b': 2,
        }[x]
    except KeyError:
        return 'default'

您可以使用分派的dict：

#!/usr/bin/env python


def case1():
    print("This is case 1")

def case2():
    print("This is case 2")

def case3():
    print("This is case 3")


token_dict = {
    "case1" : case1,
    "case2" : case2,
    "case3" : case3,
}


def main():
    cases = ("case1", "case3", "case2", "case1")
    for case in cases:
        token_dict[case]()


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

This is case 1
This is case 3
This is case 2
This is case 1