下面是一种解决方案，它将根据完整路径匹配模式，而不仅仅是基本文件名。

它使用fnmatch。Translate将全局样式的模式转换为正则表达式，然后在遍历目录时与找到的每个文件的完整路径进行匹配。

re.IGNORECASE是可选的，但在Windows上是可取的，因为文件系统本身不区分大小写。(我没有费心编译正则表达式，因为文档表明它应该在内部缓存。)

import fnmatch
import os
import re

def findfiles(dir, pattern):
    patternregex = fnmatch.translate(pattern)
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for basename in files:
            filename = os.path.join(root, basename)
            if re.search(patternregex, filename, re.IGNORECASE):
                yield filename

下面是一个带有嵌套列表推导式的解决方案，os。Walk和简单的后缀匹配代替glob:

import os
cfiles = [os.path.join(root, filename)
          for root, dirnames, filenames in os.walk('src')
          for filename in filenames if filename.endswith('.c')]

它可以被压缩成一行代码:

import os;cfiles=[os.path.join(r,f) for r,d,fs in os.walk('src') for f in fs if f.endswith('.c')]

或概括为函数:

import os

def recursive_glob(rootdir='.', suffix=''):
    return [os.path.join(looproot, filename)
            for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
            for filename in filenames if filename.endswith(suffix)]

cfiles = recursive_glob('src', '.c')

如果您确实需要完整的glob样式模式，您可以遵循Alex的和 Bruno的例子，使用fnmatch:

import fnmatch
import os

def recursive_glob(rootdir='.', pattern='*'):
    return [os.path.join(looproot, filename)
            for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
            for filename in filenames
            if fnmatch.fnmatch(filename, pattern)]

cfiles = recursive_glob('src', '*.c')

类似于其他解决方案，但使用fnmatch。Fnmatch而不是glob，因为os。Walk已经列出了文件名:

import os, fnmatch


def find_files(directory, pattern):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for basename in files:
            if fnmatch.fnmatch(basename, pattern):
                filename = os.path.join(root, basename)
                yield filename


for filename in find_files('src', '*.c'):
    print 'Found C source:', filename

此外，使用生成器允许您在找到每个文件时处理它，而不是找到所有文件然后处理它们。

这是Python 2.7上的一个工作代码。作为devops工作的一部分，我被要求编写一个脚本来移动标有live-appName的配置文件。属性到appName.properties。可能还有其他扩展文件，比如live-appName.xml。

下面是一个工作代码，它查找给定目录中的文件(嵌套级别)，然后将其重命名(移动)到所需的文件名

def flipProperties(searchDir):
   print "Flipping properties to point to live DB"
   for root, dirnames, filenames in os.walk(searchDir):
      for filename in fnmatch.filter(filenames, 'live-*.*'):
        targetFileName = os.path.join(root, filename.split("live-")[1])
        print "File "+ os.path.join(root, filename) + "will be moved to " + targetFileName
        shutil.move(os.path.join(root, filename), targetFileName)

此函数从主脚本调用

flipProperties(searchDir)

希望这能帮助有类似问题的人。

下面是我的解决方案，使用列表理解在一个目录和所有子目录中递归地搜索多个文件扩展名:

import os, glob

def _globrec(path, *exts):
""" Glob recursively a directory and all subdirectories for multiple file extensions 
    Note: Glob is case-insensitive, i. e. for '\*.jpg' you will get files ending
    with .jpg and .JPG

    Parameters
    ----------
    path : str
        A directory name
    exts : tuple
        File extensions to glob for

    Returns
    -------
    files : list
        list of files matching extensions in exts in path and subfolders

    """
    dirs = [a[0] for a in os.walk(path)]
    f_filter = [d+e for d in dirs for e in exts]    
    return [f for files in [glob.iglob(files) for files in f_filter] for f in files]

my_pictures = _globrec(r'C:\Temp', '\*.jpg','\*.bmp','\*.png','\*.gif')
for f in my_pictures:
    print f

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，