我在创建动态数组时使用这个。如果你有一个类或结构。这是可行的。例子:

struct Sprite {
    int x;
};

int main () {
   int num = 50;
   Sprite **spritearray;//a pointer to a pointer to an object from the Sprite class
   spritearray = new Sprite *[num];
   for (int n = 0; n < num; n++) {
       spritearray[n] = new Sprite;
       spritearray->x = n * 3;
  }

   //delete from random position
    for (int n = 0; n < num; n++) {
        if (spritearray[n]->x < 0) {
      delete spritearray[n];
      spritearray[n] = NULL;
        }
    }

   //delete the array
    for (int n = 0; n < num; n++) {
      if (spritearray[n] != NULL){
         delete spritearray[n];
         spritearray[n] = NULL;
      }
    }
    delete []spritearray;
    spritearray = NULL;

   return 0;
  } 

这个答案的目的不是添加其他答案没有涵盖的新内容，而是扩展@Kevin Loney的答案。

你可以使用轻量级声明:

int *ary = new int[SizeX*SizeY]

访问语法将是:

ary[i*SizeY+j]     // ary[i][j]

但这对大多数人来说都很麻烦，可能会导致混乱。所以，你可以这样定义宏:

#define ary(i, j)   ary[(i)*SizeY + (j)]

现在可以使用非常相似的语法ary(i, j) //表示ary[i][j]。 这具有简单美观的优点，同时，使用表达式代替索引也更简单，不那么令人困惑。

要访问，比如说，ary[2+5][3+8]，你可以写ary(2+ 5,3 +8)，而不是看起来复杂的ary[(2+5)*SizeY +(3+8)]，也就是说，它节省了括号，有助于可读性。

警告:

尽管语法非常相似，但并不相同。 如果将数组传递给其他函数，则必须以相同的名称传递SizeY(或者声明为全局变量)。

或者，如果你需要在多个函数中使用数组，那么你可以在宏定义中添加SizeY作为另一个参数，如下所示:

#define ary(i, j, SizeY)  ary[(i)*(SizeY)+(j)]

你懂的。当然，这会变得太长而没有用处，但它仍然可以防止+和*的混淆。

当然不推荐这样做，大多数有经验的用户会谴责这是一种糟糕的做法，但我还是忍不住要分享它，因为它很优雅。

编辑: 如果你想要一个适用于任意数量数组的可移植解决方案，你可以使用以下语法:

#define access(ar, i, j, SizeY) ar[(i)*(SizeY)+(j)]

然后你可以使用访问语法将任意大小的数组传递给调用:

access(ary, i, j, SizeY)      // ary[i][j]

附注:我已经测试了这些，在g++14和g++11编译器上可以使用相同的语法(作为左值和右值)。

我建议使用2D向量而不是2D数组。基本上尽可能使用向量主要是因为

动态内存分配没有麻烦 自动内存管理

下面是一个小代码片段，您可以在其中创建一个动态大小的数组

vector<vector<int>> arr;
for (int i=0; i<n; i++)
{    
    vector<int> temp;
    for (int j=0; j<k; j++)
    {
        int val;
        //assign values
        temp.push_back(val);
    }
    arr.push_back(temp);
}

在c++ 11及以上版本中，我推荐两种通用技术，一种用于编译时维度，另一种用于运行时维度。这两个答案都假设您需要统一的二维数组(而不是锯齿状数组)。

编译时维度

使用std::array的std::array，然后使用new把它放到堆上:

// the alias helps cut down on the noise:
using grid = std::array<std::array<int, sizeX>, sizeY>;
grid * ary = new grid;

同样，这仅适用于在编译时已知维度大小的情况。

运行时维度

实现只有在运行时才知道大小的二维数组的最佳方法是将其包装到一个类中。该类将分配一个1d数组，然后重载操作符[]来为第一个维度提供索引。 这是因为在c++中，2D数组是行为主的:

(摘自http://eli.thegreenplace.net/2015/memory-layout-of-multi-dimensional-arrays/)

连续的内存序列有利于提高性能，而且易于清理。下面是一个示例类，省略了很多有用的方法，但显示了基本思想:

#include <memory>

class Grid {
  size_t _rows;
  size_t _columns;
  std::unique_ptr<int[]> data;

public:
  Grid(size_t rows, size_t columns)
      : _rows{rows},
        _columns{columns},
        data{std::make_unique<int[]>(rows * columns)} {}

  size_t rows() const { return _rows; }

  size_t columns() const { return _columns; }

  int *operator[](size_t row) { return row * _columns + data.get(); }

  int &operator()(size_t row, size_t column) {
    return data[row * _columns + column];
  }
}

因此，我们用std::make_unique<int[]>(行*列)项创建一个数组。我们重载操作符[]，它将为我们索引行。它返回一个int *，指向该行的开头，然后可以像对列一样对该行进行解引用。注意，make_unique在c++ 14中首次发布，但如果需要，可以在c++ 11中填充它。

对于这些类型的结构，重载operator()也是很常见的:

  int &operator()(size_t row, size_t column) {
    return data[row * _columns + column];
  }

从技术上讲，我在这里没有使用new，但是从std::unique_ptr<int[]>移动到int *并使用new/delete是很简单的。

如果只在本地或类中使用数组，则可以使用lambda表达式创建类数组对象。

int main(int argc, char **argv) {
  srand(time(0));
  int w = rand() % 20 + 10;
  int h = rand() % 20 + 10;
  {
    // Here. Only one line and no memory leak.
    auto arr = [=, p = std::make_unique<int[]>(w * h)](int i, int j) -> int & { return *&p[i * w + j]; };
    arr(1, 0) = 6;
    std::cout << arr(1, 0) << '\n';
  }
}

该对象与int[][]不兼容，要将其作为参数传递，需要模板。但是当你访问一个元素时，它可以让你摆脱正确获取[i * w + j]的麻烦。

你也可以使用一个裸std::unique_ptr<int[]>和一个在lambda中实现的getter。但你可能会犯错误，引用不明确。

尽管这个流行的答案将为您提供所需的索引语法，但它的效率是双重的:在空间和时间上都大而慢。有更好的办法。

为什么答案又大又慢

建议的解决方案是创建一个指针的动态数组，然后将每个指针初始化到它自己的独立动态数组。这种方法的优点是它提供了你习惯的索引语法，所以如果你想找到矩阵在x,y位置的值，你说:

int val = matrix[ x ][ y ];

这是因为矩阵[x]返回一个指向数组的指针，然后用[y]作为索引。分解一下:

int* row = matrix[ x ];
int  val = row[ y ];

方便,是吗?我们喜欢[x][y]语法。

但是这个解决方案有一个很大的缺点，那就是它既胖又慢。

Why?

The reason that it's both fat and slow is actually the same. Each "row" in the matrix is a separately allocated dynamic array. Making a heap allocation is expensive both in time and space. The allocator takes time to make the allocation, sometimes running O(n) algorithms to do it. And the allocator "pads" each of your row arrays with extra bytes for bookkeeping and alignment. That extra space costs...well...extra space. The deallocator will also take extra time when you go to deallocate the matrix, painstakingly free-ing up each individual row allocation. Gets me in a sweat just thinking about it.

它慢还有另一个原因。这些单独的分配往往位于内存的不连续部分。一行的地址可能是1000，另一行的地址可能是100000——你可以理解。这意味着当你在穿越矩阵时，你就像一个狂野的人一样在记忆中跳跃。这往往会导致缓存丢失，从而大大降低处理时间。

所以，如果你绝对必须有你可爱的[x][y]索引语法，使用这个解决方案。如果你想要快速和小巧(如果你不关心这些，为什么要用c++ ?)，你需要一个不同的解决方案。

不同的解决方案

更好的解决方案是将整个矩阵分配为单个动态数组，然后使用自己的(稍微)聪明的索引数学来访问单元格。索引的数学运算非常巧妙;不，这一点也不聪明:这是显而易见的。

class Matrix
{
    ...
    size_t index( int x, int y ) const { return x + m_width * y; }
};

给定这个index()函数(我想象它是一个类的成员，因为它需要知道矩阵的m_width)，您可以访问矩阵数组中的单元格。矩阵数组是这样分配的:

array = new int[ width * height ];

所以在缓慢的，高脂肪的溶液中

array[ x ][ y ]

.．.这是一个快速，小的解决方案:

array[ index( x, y )]

很难过，我知道。但你会习惯的。你的CPU会感谢你的。