你可以像这样使用max():

打印(max (int (x), x)

这里有一个对我有用的解决办法。它混合了PolyMesh的解决方案和使用新的.format()语法。

for num in 3, 3., 3.0, 3.1, 3.14, 3.140:
    print('{0:.2f}'.format(num).rstrip('0').rstrip('.'))

输出:

3
3
3
3.1
3.14
3.14

使用宽度足够大的%g，例如'%.99g'。 它将以定点符号打印任何相当大的数字。

编辑:它不起作用

>>> '%.99g' % 0.0000001
'9.99999999999999954748111825886258685613938723690807819366455078125e-08'

使用QuantiPhy包是一种选项。通常QuantiPhy用于 使用数字单位和SI比例因子，但它有各种 不错的数字格式选项。

    >>> from quantiphy import Quantity

    >>> cases = '3 3. 3.0 3.1 3.14 3.140 3.14000'.split()
    >>> for case in cases:
    ...    q = Quantity(case)
    ...    print(f'{case:>7} -> {q:p}')
          3 -> 3
         3. -> 3
        3.0 -> 3
        3.1 -> 3.1
       3.14 -> 3.14
      3.140 -> 3.14
    3.14000 -> 3.14

在这种情况下，它不会使用e符号:

    >>> cases = '3.14e-9 3.14 3.14e9'.split()
    >>> for case in cases:
    ...    q = Quantity(case)
    ...    print(f'{case:>7} -> {q:,p}')
    3.14e-9 -> 0
       3.14 -> 3.14
     3.14e9 -> 3,140,000,000

您可能更喜欢的另一种选择是使用SI比例因子，可能带有单位。

    >>> cases = '3e-9 3.14e-9 3 3.14 3e9 3.14e9'.split()
    >>> for case in cases:
    ...    q = Quantity(case, 'm')
    ...    print(f'{case:>7} -> {q}')
       3e-9 -> 3 nm
    3.14e-9 -> 3.14 nm
          3 -> 3 m
       3.14 -> 3.14 m
        3e9 -> 3 Gm
     3.14e9 -> 3.14 Gm

以下是答案:

import numpy

num1 = 3.1400
num2 = 3.000
numpy.format_float_positional(num1, 3, trim='-')
numpy.format_float_positional(num2, 3, trim='-')

输出“3.14”和“3”

Trim ='-'删除后面的0和小数。

你可以用最python的方式来实现:

python3:

"{:0.0f}".format(num)