当使用for循环迭代时,我如何处理输入的最后一个元素?特别是,如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后),我该如何构造代码?

目前,我写的代码是这样的:

for i, data in enumerate(data_list):
    code_that_is_done_for_every_element
    if i != len(data_list) - 1:
        code_that_is_done_between_elements

我如何简化或改进它?


当前回答

对我来说,在列表末尾处理特殊情况的最简单和python的方法是:

for data in data_list[:-1]:
    handle_element(data)
handle_special_element(data_list[-1])

当然,这也可以用于以特殊的方式处理第一个元素。

其他回答

我将提供一种更优雅和健壮的方式,如下所示,使用unpacking:

def mark_last(iterable):
    try:
        *init, last = iterable
    except ValueError:  # if iterable is empty
        return

    for e in init:
        yield e, True
    yield last, False

测试:

for a, b in mark_last([1, 2, 3]):
    print(a, b)

结果是:

1真正的 2真 3错误

是否不可能遍历除最后一个元素以外的所有元素,并在循环之外处理最后一个元素?毕竟,创建循环的目的与循环遍历的所有元素类似;如果一个元素需要一些特殊的东西,它就不应该在循环中。

(另请参阅这个问题:循环中的最后一个元素是否值得单独处理)

编辑:因为这个问题更多的是关于“中间”,所以要么第一个元素是特殊的,因为它没有前一个元素,要么最后一个元素是特殊的,因为它没有后继元素。

我想到的最简单的解决办法是:

for item in data_list:
    try:
        print(new)
    except NameError: pass
    new = item
print('The last item: ' + str(new))

所以我们总是通过延迟处理一个迭代来提前一个项目。为了在第一次迭代中跳过某些操作,我只需捕获错误。

当然,您需要考虑一下,以便在需要时引发NameError。

还要保留“counstruct”

try:
    new
except NameError: pass
else:
    # continue here if no error was raised

这依赖于之前没有定义名称new。如果你是偏执狂,你可以确保new不存在,使用:

try:
    del new
except NameError:
    pass

当然,你也可以使用if语句(if notfirst: print(new) else: notfirst = True)。但据我所知,开销更大。


Using `timeit` yields:

    ...: try: new = 'test' 
    ...: except NameError: pass
    ...: 
100000000 loops, best of 3: 16.2 ns per loop

所以我认为开销是不可能当选的。

我喜欢@ethan-t的方法,但从我的角度来看,True是危险的。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
L = list(data_list)  # destroy L instead of data_list
while L:
    e = L.pop(0)
    if L:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')
del L

这里,data_list的值是,最后一个元素的值等于列表的第一个元素。L可以与data_list交换,但在这种情况下,循环后它的结果为空。如果你在处理前检查该列表不为空或检查不需要(哎呀!),也可以使用True。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]
if data_list:
    while True:
        e = data_list.pop(0)
        if data_list:
            print(f'process element {e}')
        else:
            print(f'process last element {e}')
            break
else:
    print('list is empty')

好处是它很快。坏的-它是可销毁的(data_list变成空)。

最直观的解决方案:

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
for i, e in enumerate(data_list):
    if i != len(data_list) - 1:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')

哦,是的,你已经提出来了!

我在下面分享了两个简单的方法来查找循环的结束。

方法1:

num_list = [1, 2, 3, 4]

for n in num_list:
    if num_list[-1] == n:
        print('this is the last iteration of the loop')

方法2:

num_list = [1, 2, 3, 4]

loop_count = len(num_list) - 1  # 3
for index, num in enumerate(num_list):
    if index == loop_count:
        print('this is the last iteration of the loop')