当使用for循环迭代时,我如何处理输入的最后一个元素?特别是,如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后),我该如何构造代码?

目前,我写的代码是这样的:

for i, data in enumerate(data_list):
    code_that_is_done_for_every_element
    if i != len(data_list) - 1:
        code_that_is_done_between_elements

我如何简化或改进它?


当前回答

使用切片和is检查最后一个元素:

for data in data_list:
    <code_that_is_done_for_every_element>
    if not data is data_list[-1]:
        <code_that_is_done_between_elements>

买者自负:这只在列表中的所有元素实际上都不同的情况下才有效(在内存中有不同的位置)。实际上,Python可以检测相同的元素并为它们重用相同的对象。例如,对于具有相同值和普通整数的字符串。

其他回答

如果要循环List, 使用枚举函数是最好的尝试之一。

for index, element in enumerate(ListObj):
    # print(index, ListObj[index], len(ListObj) )

    if (index != len(ListObj)-1 ):
        # Do things to the element which is not the last one
    else:
        # Do things to the element which is the last one

数一次项目,并跟上剩余项目的数量:

remaining = len(data_list)
for data in data_list:
    code_that_is_done_for_every_element

    remaining -= 1
    if remaining:
        code_that_is_done_between_elements

这种方法只计算一次列表的长度。本页上的许多解决方案似乎都假定长度是预先不可用的,但这不是您的问题的一部分。如果你有长度,就用它。

如果项目是唯一的:

for x in list:
    #code
    if x == list[-1]:
        #code

其他选项:

pos = -1
for x in list:
    pos += 1
    #code
    if pos == len(list) - 1:
        #code


for x in list:
    #code
#code - e.g. print x


if len(list) > 0:
    for x in list[:-1]:
        #process everything except the last element
    for x in list[-1:]:
        #process only last element

我想到的最简单的解决办法是:

for item in data_list:
    try:
        print(new)
    except NameError: pass
    new = item
print('The last item: ' + str(new))

所以我们总是通过延迟处理一个迭代来提前一个项目。为了在第一次迭代中跳过某些操作,我只需捕获错误。

当然,您需要考虑一下,以便在需要时引发NameError。

还要保留“counstruct”

try:
    new
except NameError: pass
else:
    # continue here if no error was raised

这依赖于之前没有定义名称new。如果你是偏执狂,你可以确保new不存在,使用:

try:
    del new
except NameError:
    pass

当然,你也可以使用if语句(if notfirst: print(new) else: notfirst = True)。但据我所知,开销更大。


Using `timeit` yields:

    ...: try: new = 'test' 
    ...: except NameError: pass
    ...: 
100000000 loops, best of 3: 16.2 ns per loop

所以我认为开销是不可能当选的。

这类似于Ants Aasma的方法,但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器,它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item