当使用for循环迭代时，我如何处理输入的最后一个元素?特别是，如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后)，我该如何构造代码?
目前，我写的代码是这样的:
for i, data in enumerate(data_list):
code_that_is_done_for_every_element
if i != len(data_list) - 1:
code_that_is_done_between_elements
我如何简化或改进它?
当前回答
谷歌让我想到了这个老问题，我想我可以用不同的方法来解决这个问题。
这里的大多数答案将处理一个正确的处理for循环控件，但如果data_list是可销毁的，我建议你从列表中弹出项目，直到你得到一个空列表:
while True:
element = element_list.pop(0)
do_this_for_all_elements()
if not element:
do_this_only_for_last_element()
break
do_this_for_all_elements_but_last()
如果不需要对最后一个元素做任何操作，甚至可以使用while len(element_list)。我发现这个解决方案比处理next()更优雅。
其他回答
数一次项目，并跟上剩余项目的数量:
remaining = len(data_list)
for data in data_list:
code_that_is_done_for_every_element
remaining -= 1
if remaining:
code_that_is_done_between_elements
这种方法只计算一次列表的长度。本页上的许多解决方案似乎都假定长度是预先不可用的，但这不是您的问题的一部分。如果你有长度，就用它。
如果你只是想修改data_list中的最后一个元素，那么你可以简单地使用符号:
L[-1]
然而，看起来你做的还不止这些。你的方式并没有什么问题。我甚至快速浏览了一些Django的模板标签代码，它们做的基本和你做的一样。
“code between”是头尾模式的一个例子。
你有一个项目，后面是一系列(项目之间)对。您还可以将其视为(item, between)对的序列，后跟一个item。通常更简单的做法是将第一个元素作为特殊元素，而将所有其他元素作为“标准”情况。
此外，为了避免重复代码，必须提供一个函数或其他对象来包含不想重复的代码。在循环中嵌入if语句，除非有一次总是假的，这有点傻。
def item_processing( item ):
# *the common processing*
head_tail_iter = iter( someSequence )
head = next(head_tail_iter)
item_processing( head )
for item in head_tail_iter:
# *the between processing*
item_processing( item )
这更可靠，因为它更容易证明，它不会创建额外的数据结构(即列表的副本)，也不需要大量浪费if条件的执行，if条件总是假的，只有一次例外。
我想到的最简单的解决办法是:
for item in data_list:
try:
print(new)
except NameError: pass
new = item
print('The last item: ' + str(new))
所以我们总是通过延迟处理一个迭代来提前一个项目。为了在第一次迭代中跳过某些操作，我只需捕获错误。
当然，您需要考虑一下，以便在需要时引发NameError。
还要保留“counstruct”
try:
new
except NameError: pass
else:
# continue here if no error was raised
这依赖于之前没有定义名称new。如果你是偏执狂，你可以确保new不存在，使用:
try:
del new
except NameError:
pass
当然，你也可以使用if语句(if notfirst: print(new) else: notfirst = True)。但据我所知，开销更大。
Using `timeit` yields:
...: try: new = 'test'
...: except NameError: pass
...:
100000000 loops, best of 3: 16.2 ns per loop
所以我认为开销是不可能当选的。
因此，这绝对不是“更短”的版本——如果“最短”和“Pythonic”实际上是兼容的，人们可能会离题。
但如果经常需要这种模式，就把逻辑放到a中 10行生成器-并获得与元素相关的任何元数据 在for调用中直接定位。这里的另一个优势是它会 适用于任意可迭代对象，而不仅仅是序列。
_sentinel = object()
def iter_check_last(iterable):
iterable = iter(iterable)
current_element = next(iterable, _sentinel)
while current_element is not _sentinel:
next_element = next(iterable, _sentinel)
yield (next_element is _sentinel, current_element)
current_element = next_element
In [107]: for is_last, el in iter_check_last(range(3)):
...: print(is_last, el)
...:
...:
False 0
False 1
True 2
