一个信息量更大的问题是，是什么使代码不线程安全——答案是，有四个条件必须成立……想象一下下面的代码(它是机器语言翻译)

totalRequests = totalRequests + 1
MOV EAX, [totalRequests]   // load memory for tot Requests into register
INC EAX                    // update register
MOV [totalRequests], EAX   // store updated value back to memory

The first condition is that there are memory locations that are accessible from more than one thread. Typically, these locations are global/static variables or are heap memory reachable from global/static variables. Each thread gets its own stack frame for function/method scoped local variables, so these local function/method variables, otoh, (which are on the stack) are accessible only from the one thread that owns that stack. The second condition is that there is a property (often called an invariant), which is associated with these shared memory locations, that must be true, or valid, for the program to function correctly. In the above example, the property is that “totalRequests must accurately represent the total number of times any thread has executed any part of the increment statement”. Typically, this invariant property needs to hold true (in this case, totalRequests must hold an accurate count) before an update occurs for the update to be correct. The third condition is that the invariant property does NOT hold during some part of the actual update. (It is transiently invalid or false during some portion of the processing). In this particular case, from the time totalRequests is fetched until the time the updated value is stored, totalRequests does not satisfy the invariant. The fourth and final condition that must occur for a race to happen (and for the code to therefore NOT be "thread-safe") is that another thread must be able to access the shared memory while the invariant is broken, thereby causing inconsistent or incorrect behavior.

完成其他回答:

只有当方法中的代码做以下两件事之一时，同步才会令人担忧:

使用一些非线程安全的外部资源。 读取或更改持久对象或类字段

这意味着在方法中定义的变量总是线程安全的。对方法的每次调用都有自己版本的这些变量。如果方法是由另一个线程调用的，或者是由同一线程调用的，甚至是方法调用自身(递归)，这些变量的值是不共享的。

线程调度不保证是循环的。一个任务可能会以牺牲相同优先级的线程为代价完全占用CPU。你可以使用Thread.yield()来获得良心。你可以使用(java) thread . setpriority (thread . norm_priority -1)来降低线程的优先级

另外还要注意:

迭代这些“线程安全”结构的应用程序的巨大运行时成本(已经被其他人提到)。 Thread.sleep(5000)应该休眠5秒。但是，如果有人更改了系统时间，您可能会睡很长时间或根本没有时间。操作系统记录唤醒时间是绝对的，而不是相对的。

用最简单的话来说:P 如果在一个代码块上执行多个线程是安全的，那么它就是线程安全的*

*适用条件

条件被其他的答案提到，比如 1. 如果你执行一个线程或多个线程，结果应该是相同的。

简单地说，如果许多线程同时执行这段代码，代码将运行良好。

是的，是的。它意味着数据不会被多个线程同时修改。然而，您的程序可能会像预期的那样工作，并且看起来是线程安全的，即使它根本不是。

请注意，结果的不可预测性是“竞态条件”的结果，它可能导致数据以与预期顺序不同的顺序被修改。

从本质上讲，在多线程环境中，许多事情都可能出错(指令重新排序，部分构造的对象，由于CPU级别的缓存，相同的变量在不同的线程中具有不同的值等)。

我喜欢Java并发实践中给出的定义:

如果一个[部分代码]在从多个线程访问时行为正确，那么它就是线程安全的，而不考虑运行时环境对这些线程的调度或交错执行，并且在调用代码方面没有额外的同步或其他协调。

正确的意思是程序的行为符合它的规范。

的例子

假设您实现了一个计数器。你可以说它的行为是正确的，如果:

Counter.next()从不返回之前已经返回过的值(为了简单起见，我们假设没有溢出等) 从0到当前值的所有值都已在某个阶段返回(没有跳过任何值)

线程安全计数器将根据这些规则进行操作，而不管并发有多少线程访问它(通常不是简单实现的情况)。

注意:交叉贴在程序员上