我还没看出来答案有什么不同。我有一个额外的约束条件，给定一个初始种子，每次都要选择相同的行集。

对于MS SQL:

最小的例子:

select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*))

规范化执行时间:1.00

NewId()例子:

select top 10 percent *
from table_name
order by newid()

规范化执行时间:1.02

NewId()比rand(checksum(*))慢不了多少，所以您可能不希望对大型记录集使用它。

初始种子选择:

declare @seed int
set @seed = Year(getdate()) * month(getdate()) /* any other initial seed here */

select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*) % @seed) /* any other math function here */

如果给定一个种子，你需要选择相同的集合，这似乎是可行的。

根据您的需要，TABLESAMPLE将为您提供几乎相同的随机和更好的性能。 这在MS SQL server 2005及更高版本上可用。

TABLESAMPLE将从随机页而不是随机行返回数据，因此它甚至不会检索它不会返回的数据。

我在一个非常大的桌子上测试

select top 1 percent * from [tablename] order by newid()

花了20多分钟。

select * from [tablename] tablesample(1 percent)

花了2分钟。

在TABLESAMPLE中，较小的样本也会提高性能，而使用newd()则不会。

请记住，这并不像newid()方法那样随机，但会给您一个不错的抽样。

请参见MSDN页面。

newid()似乎不能在where子句中使用，所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

这对我来说很管用:

SELECT * FROM table_name
ORDER BY RANDOM()
LIMIT [number]

只需按一个随机数对表进行排序，并使用TOP获得前5000行。

SELECT TOP 5000 * FROM [Table] ORDER BY newid();

更新

刚刚尝试过，一个newid()调用就足够了——不需要所有的类型转换和所有的数学运算。

从MSDN上的大表中随机选择行有一个简单的、明确的解决方案，可以解决大规模性能问题。

  SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10