newid()似乎不能在where子句中使用，所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

针对关于大型表的“纯粹垃圾”评论:您可以这样做以提高性能。

select  * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

这样做的成本将是值的关键扫描加上连接成本，对于一个选择百分比较小的大表来说，这应该是合理的。

根据您的需要，TABLESAMPLE将为您提供几乎相同的随机和更好的性能。 这在MS SQL server 2005及更高版本上可用。

TABLESAMPLE将从随机页而不是随机行返回数据，因此它甚至不会检索它不会返回的数据。

我在一个非常大的桌子上测试

select top 1 percent * from [tablename] order by newid()

花了20多分钟。

select * from [tablename] tablesample(1 percent)

花了2分钟。

在TABLESAMPLE中，较小的样本也会提高性能，而使用newd()则不会。

请记住，这并不像newid()方法那样随机，但会给您一个不错的抽样。

请参见MSDN页面。

这是最初的种子思想和校验和的组合，在我看来，它可以给出适当的随机结果，而不需要NEWID()的代价:

SELECT TOP [number] 
FROM table_name
ORDER BY RAND(CHECKSUM(*) * RAND())

从MSDN上的大表中随机选择行有一个简单的、明确的解决方案，可以解决大规模性能问题。

  SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

如果你知道你有大约N行，你想要大约K个随机行，你只需要以K/N的概率拉任意给定的行。使用RAND()函数，它给你一个在0和1之间的公平分布，你可以只做下面的事情，其中PROB = K/N。对我来说效果很快。

SELECT * FROM some_table WHERE RAND() < PROB