花了一些工作，但我认为我的解决方案将是一些分享，因为它看起来很优雅，以及相当快。

SELECT h.year, h.id, h.rate 
  FROM (
    SELECT id, 
      SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(CONCAT(id, '-', year) ORDER BY rate DESC), ',' , 5) AS l
      FROM h
      WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009
      GROUP BY id
      ORDER BY id
  ) AS h_temp
    LEFT JOIN h ON h.id = h_temp.id 
      AND SUBSTRING_INDEX(h_temp.l, CONCAT(h.id, '-', h.year), 1) != h_temp.l

请注意，这个示例是为问题的目的而指定的，可以很容易地修改以用于其他类似的目的。

你可以使用GROUP_CONCAT聚合函数将所有年份放到一个列中，按id分组，按速率排序:

SELECT   id, GROUP_CONCAT(year ORDER BY rate DESC) grouped_year
FROM     yourtable
GROUP BY id

结果:

-----------------------------------------------------------
|  ID | GROUPED_YEAR                                      |
-----------------------------------------------------------
| p01 | 2006,2003,2008,2001,2007,2009,2002,2004,2005,2000 |
| p02 | 2001,2004,2002,2003,2000,2006,2007                |
-----------------------------------------------------------

然后你可以使用FIND_IN_SET，它返回第一个参数在第二个参数中的位置，例如。

SELECT FIND_IN_SET('2006', '2006,2003,2008,2001,2007,2009,2002,2004,2005,2000');
1

SELECT FIND_IN_SET('2009', '2006,2003,2008,2001,2007,2009,2002,2004,2005,2000');
6

使用GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET的组合，并通过FIND_IN_SET返回的位置进行过滤，然后您可以使用这个查询，它只返回每个id的前5年:

SELECT
  yourtable.*
FROM
  yourtable INNER JOIN (
    SELECT
      id,
      GROUP_CONCAT(year ORDER BY rate DESC) grouped_year
    FROM
      yourtable
    GROUP BY id) group_max
  ON yourtable.id = group_max.id
     AND FIND_IN_SET(year, grouped_year) BETWEEN 1 AND 5
ORDER BY
  yourtable.id, yourtable.year DESC;

请看这里的小提琴。

请注意，如果多个行可以具有相同的速率，则应该考虑在速率列上使用GROUP_CONCAT(DISTINCT速率ORDER BY速率)，而不是在年列上使用GROUP_CONCAT。

GROUP_CONCAT返回的字符串的最大长度是有限的，因此如果您需要为每个组选择一些记录，那么这种方法可以很好地工作。

你想找出每个组的前n行。这个答案使用与OP不同的示例数据提供了一个通用的解决方案。

在MySQL 8或更高版本中，您可以根据top 5的确切定义使用ROW_NUMBER, RANK或DENSE_RANK函数。下面是这些函数根据值降序排序生成的数字。注意领带是如何处理的:

一旦你选择了函数，就像这样使用它:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY value DESC) AS n
    FROM t
) AS x
WHERE n <= 5

DB < >小提琴

在MySQL 5。X，你可以使用穷人的排名超过分区，以达到预期的结果:外部连接表本身和每一行，计算它之前的行数(例如，前一行可以是一个较高的值)。

下面将产生类似RANK函数的结果:

SELECT t.pkid, t.catid, t.value, COUNT(b.value) + 1 AS rank
FROM t
LEFT JOIN t AS b ON b.catid = t.catid AND b.value > t.value
GROUP BY t.pkid, t.catid, t.value
HAVING COUNT(b.value) + 1 <= 5
ORDER BY t.catid, t.value DESC, t.pkid

进行以下更改以产生与DENSE_RANK函数类似的结果:

COUNT(DISTINCT b.value)

或进行以下更改，以产生类似于ROW_NUMBER函数的结果:

ON b.catid = t.catid AND (b.value > t.value OR b.value = t.value AND b.pkid < t.pkid)

DB < >小提琴

花了一些工作，但我认为我的解决方案将是一些分享，因为它看起来很优雅，以及相当快。

SELECT h.year, h.id, h.rate 
  FROM (
    SELECT id, 
      SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(CONCAT(id, '-', year) ORDER BY rate DESC), ',' , 5) AS l
      FROM h
      WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009
      GROUP BY id
      ORDER BY id
  ) AS h_temp
    LEFT JOIN h ON h.id = h_temp.id 
      AND SUBSTRING_INDEX(h_temp.l, CONCAT(h.id, '-', h.year), 1) != h_temp.l

请注意，这个示例是为问题的目的而指定的，可以很容易地修改以用于其他类似的目的。

对我来说

SUBSTRING_INDEX(group_concat(col_name order by desired_col_order_name), ',', N) 

完美的工作。没有复杂的查询。

例如:每组取top 1

SELECT 
    *
FROM
    yourtable
WHERE
    id IN (SELECT 
            SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id
                            ORDER BY rate DESC),
                        ',',
                        1) id
        FROM
            yourtable
        GROUP BY year)
ORDER BY rate DESC;

SELECT year, id, rate
FROM (SELECT
  year, id, rate, row_number() over (partition by id order by rate DESC)
  FROM h
  WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009
  AND id IN (SELECT rid FROM table2)
  GROUP BY id, year
  ORDER BY id, rate DESC) as subquery
WHERE row_number <= 5

子查询与您的查询几乎相同。只有改变是增加

row_number() over (partition by id order by rate DESC)