我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
当前回答
我知道这个问题已经10年了,但是c#没有解决方案,我花了好几个小时才弄清楚。我正在使用。net驱动程序和系统。Linq返回键的列表。
var map = new BsonJavaScript("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }");
var reduce = new BsonJavaScript("function(key, stuff) { return null; }");
var options = new MapReduceOptions<BsonDocument, BsonDocument>();
var result = await collection.MapReduceAsync(map, reduce, options);
var list = result.ToEnumerable().Select(item => item["_id"].ToString());
其他回答
我知道这个问题已经10年了,但是c#没有解决方案,我花了好几个小时才弄清楚。我正在使用。net驱动程序和系统。Linq返回键的列表。
var map = new BsonJavaScript("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }");
var reduce = new BsonJavaScript("function(key, stuff) { return null; }");
var options = new MapReduceOptions<BsonDocument, BsonDocument>();
var result = await collection.MapReduceAsync(map, reduce, options);
var list = result.ToEnumerable().Select(item => item["_id"].ToString());
以Kristina的回答为灵感,我创建了一个名为Variety的开源工具,它的功能就是:https://github.com/variety/variety
如果你正在使用mongodb 3.4.4及以上版本,那么你可以使用$objectToArray和$group聚合来使用下面的聚合
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
}},
{ "$project": { "data": "$data.k" }},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$group": {
"_id": null,
"keys": { "$addToSet": "$data" }
}}
])
下面是工作示例
试试这个:
doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);
使用pymongo进行清理和可重用的解决方案:
from pymongo import MongoClient
from bson import Code
def get_keys(db, collection):
client = MongoClient()
db = client[db]
map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
return result.distinct('_id')
用法:
get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]