例如，你有一个有三个字段的doc:

PUT movie/_doc/1
{
  "name":"The Lion King",
  "language":"English",
  "score":"9.3"
}

如果你想返回名字和分数，你可以使用下面的命令:

GET movie/_doc/1?_source_includes=name,score

如果你想获得一些匹配模式的字段:

GET movie/_doc/1?_source_includes=*re

可能会排除一些字段:

GET movie/_doc/1?_source_excludes=score

这是另一个解决方案，现在使用匹配表达式

源过滤允许控制每次命中_source字段返回的方式。

使用Elastiscsearch 5.5版进行测试

关键字includes定义了具体字段。

GET /my_indice/my_indice_type/_search
{
  "_source": {
    "includes": [
      "my_especific_field"
    ]
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "_id": "%my_id_here_without_percent%"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我发现get api的文档很有帮助——尤其是Source filtering和Fields: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/docs-get.html#get-source-filtering这两个部分

他们阐述了源过滤:

如果您只需要完整_source中的一个或两个字段，则可以 使用_source_include & _source_exclude参数来包含或 过滤掉你需要的部分。这一点特别有用 部分检索可以节省网络开销的大型文档

这非常适合我的用例。我最终只是像这样简单地过滤源代码(使用简写):

{
    "_source": ["field_x", ..., "field_y"],
    "query": {      
        ...
    }
}

供参考，他们在文档中声明了fields参数:

get操作允许指定一组存储字段 通过传递fields参数返回。

它似乎是为了满足特定存储的字段，它将每个字段放在一个数组中。如果指定的字段还没有被存储，它将从_source中获取每个字段，这可能会导致“更慢”的检索。我也有麻烦试图让它返回类型对象的字段。

因此，总的来说，您有两个选择，要么通过源过滤，要么通过[存储]字段。

在Elasticsearch 5。X上述方法是不赞成的。 你可以使用_source方法，但是在某些情况下，存储一个字段是有意义的。例如，如果你有一个带有标题、日期和一个非常大的内容字段的文档，你可能只想检索标题和日期，而不必从一个大的_source字段中提取这些字段:

在这种情况下，你可以使用:

{  
   "size": $INT_NUM_OF_DOCS_TO_RETURN,
   "stored_fields":[  
      "doc.headline",
      "doc.text",
      "doc.timestamp_utc"
   ],
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":{  
            "term":{  
               "doc.topic":"news_on_things"
            }
         },
         "filter":{  
            "range":{  
               "doc.timestamp_utc":{  
                  "gte":1451606400000,
                  "lt":1483228800000,
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         }
      }
   },
   "aggs":{  

   }
}

有关如何为存储的字段建立索引，请参阅文档。 总是很高兴得到好评!

对于ES版本5。X及以上，你可以这样查询ES:

    GET /.../...
    {
      "_source": {
        "includes": [ "FIELD1", "FIELD2", "FIELD3" ... " ]
      },
      .
      .
      .
      .
    }

在这里，你可以在输出中指定你想要的字段，也可以指定你不想要的字段:

  POST index_name/_search
    {
        "_source": {
            "includes": [ "field_name", "field_name" ],
            "excludes": [ "field_name" ]
        },
        "query" : {
            "match" : { "field_name" : "value" }
        }
    }