response_filtering

所有REST api都接受一个filter_path参数 减少elasticsearch返回的响应。此参数取 用点符号表示的以逗号分隔的过滤器列表。

https://stackoverflow.com/a/35647027/844700

有几种方法可以用于实现特定领域的结果。 可以通过源方法。 根据我们的兴趣，另一个方法filter_path也可以用来接收更清晰、更概括的答案:

索引"index1"中的文档Json:

"hits" : [
  {
    "_index" : "index1",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1",
    "_score" : 1,
    "_source" : {
      "year" : 2020,
      "created_at" : "2020-01-29",
      "url" : "www.github.com/mbarr0987",
      "name":"github"
    }
  }

查询:

GET index1/_search?filter_path=hits.hits._source.url
{
  "query": { 
        {"term": {"name":"github" }
    }
  }
}

输出:

{
  "hits" : {
    "hits" : [
      {
        "_source" : {
          "url" : "www.github.com/mbarr0987"
            }
          }
      ]
   }
}

response_filtering

所有REST api都接受一个filter_path参数 减少elasticsearch返回的响应。此参数取 用点符号表示的以逗号分隔的过滤器列表。

https://stackoverflow.com/a/35647027/844700

这是另一个解决方案，现在使用匹配表达式

源过滤允许控制每次命中_source字段返回的方式。

使用Elastiscsearch 5.5版进行测试

关键字includes定义了具体字段。

GET /my_indice/my_indice_type/_search
{
  "_source": {
    "includes": [
      "my_especific_field"
    ]
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "_id": "%my_id_here_without_percent%"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如果你懂sql，请写一个查询来获取代码的值，例如sql查询等价和elasticsearch查询

POST /_sql/translate
{
  
  "query": "select name,surname from users"
}

结果是，请仔细查看includes键

{
  "size" : 1000,
  "_source" : {
    "includes" : [
      "name",
      "surname"
    ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "sort" : [
    {
      "_doc" : {
        "order" : "asc"
      }
    }
  ]
}

在java中，你可以这样使用setFetchSource:

client.prepareSearch(index).setTypes(type)
            .setFetchSource(new String[] { "field1", "field2" }, null)