我试图制作一个函数,将多个变量与一个整数进行比较,并输出一个三个字母的字符串。我想知道是否有办法将其翻译成Python。所以说:

x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []

if x or y or z == 0:
    mylist.append("c")
if x or y or z == 1:
    mylist.append("d")
if x or y or z == 2:
    mylist.append("e")
if x or y or z == 3: 
    mylist.append("f")

其将返回以下列表:

["c", "d", "f"]

当前回答

如果没有dict,请尝试以下解决方案:

x, y, z = 0, 1, 3    
offset = ord('c')
[chr(i + offset) for i in (x,y,z)]

并给出:

['c', 'd', 'f']

其他回答

您误解了布尔表达式的工作原理;它们不像一个英语句子,你猜你说的是这里所有名字的相同比较。您正在查找:

if x == 1 or y == 1 or z == 1:

否则,x和y将单独计算(如果为0,则为False,否则为True)。

您可以对元组使用包含测试来缩短这一时间:

if 1 in (x, y, z):

或者更好:

if 1 in {x, y, z}:

使用集合来利用恒定成本成员资格测试(即,无论左手操作数是什么,都需要固定的时间)。

解释

当您使用或时,python会将运算符的每一面视为单独的表达式。表达式x或y==1首先被视为x的布尔测试,如果为False,则测试表达式y==1。

这是由于运算符优先级。or运算符的优先级低于==测试,因此先对后者求值。

然而,即使情况并非如此,表达式x或y或z==1实际上被解释为(x或y)==1,这仍然无法实现您期望的效果。

x、y或z将计算为“truthy”的第一个参数,例如不是False、数字0或空(有关Python在布尔上下文中视为False的详细信息,请参见布尔表达式)。

对于x=2的值;y=1;z=0,x或y或z将解析为2,因为这是参数中的第一个类真值。那么2==1将为False,即使y==1为True。

反过来也一样;针对单个变量测试多个值;x==1或2或3将因相同原因而失败。在{1,2,3}中使用x==1或x==2或x==3或x。

如果您想使用If,else语句,下面是另一种解决方案:

myList = []
aList = [0, 1, 3]

for l in aList:
    if l==0: myList.append('c')
    elif l==1: myList.append('d')
    elif l==2: myList.append('e')
    elif l==3: myList.append('f')

print(myList)

如Martijn Pieters所述,正确且最快的格式是:

if 1 in {x, y, z}:

根据他的建议,您现在可以有单独的if语句,这样Python可以读取每个语句,无论前者是True还是False。例如:

if 0 in {x, y, z}:
    mylist.append("c")
if 1 in {x, y, z}:
    mylist.append("d")
if 2 in {x, y, z}:
    mylist.append("e")
...

这会起作用,但如果你喜欢使用字典(看看我在那里做了什么),你可以通过创建一个将数字映射到你想要的字母的初始字典,然后使用for循环来清理这个问题:

num_to_letters = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}
for number in num_to_letters:
    if number in {x, y, z}:
        mylist.append(num_to_letters[number])
#selection
: a=np.array([0,1,3])                                                                                                                                                 

#options
: np.diag(['c','d','e','f']) 
array([['c', '', '', ''],
       ['', 'd', '', ''],
       ['', '', 'e', ''],
       ['', '', '', 'f']], dtype='<U1')

现在我们可以使用as[row,col]选择器,它的作用就像任何(…)条件一样:

#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]                                                                                                                                     

 array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')

这将帮助您。

def test_fun(val):
    x = 0
    y = 1
    z = 2
    myList = []
    if val in (x, y, z) and val == 0:
        myList.append("C")
    if val in (x, y, z) and val == 1:
        myList.append("D")
    if val in (x, y, z) and val == 2:
        myList.append("E")

test_fun(2);