我试图制作一个函数，将多个变量与一个整数进行比较，并输出一个三个字母的字符串。我想知道是否有办法将其翻译成Python。所以说：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if x or y or z == 0:
mylist.append("c")
if x or y or z == 1:
mylist.append("d")
if x or y or z == 2:
mylist.append("e")
if x or y or z == 3:
mylist.append("f")
其将返回以下列表：
["c", "d", "f"]
当前回答
你可以团结起来
x = 0
y = 1
z = 3
在一个变量中。
In [1]: xyz = (0,1,3,)
In [2]: mylist = []
将我们的条件更改为：
In [3]: if 0 in xyz:
...: mylist.append("c")
...: if 1 in xyz:
...: mylist.append("d")
...: if 2 in xyz:
...: mylist.append("e")
...: if 3 in xyz:
...: mylist.append("f")
输出：
In [21]: mylist
Out[21]: ['c', 'd', 'f']
其他回答
#selection
: a=np.array([0,1,3])
#options
: np.diag(['c','d','e','f'])
array([['c', '', '', ''],
['', 'd', '', ''],
['', '', 'e', ''],
['', '', '', 'f']], dtype='<U1')
现在我们可以使用as[row，col]选择器，它的作用就像任何（…）条件一样：
#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]
array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')
如Martijn Pieters所述，正确且最快的格式是：
if 1 in {x, y, z}:
根据他的建议，您现在可以有单独的if语句，这样Python可以读取每个语句，无论前者是True还是False。例如：
if 0 in {x, y, z}:
mylist.append("c")
if 1 in {x, y, z}:
mylist.append("d")
if 2 in {x, y, z}:
mylist.append("e")
...
这会起作用，但如果你喜欢使用字典（看看我在那里做了什么），你可以通过创建一个将数字映射到你想要的字母的初始字典，然后使用for循环来清理这个问题：
num_to_letters = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}
for number in num_to_letters:
if number in {x, y, z}:
mylist.append(num_to_letters[number])
正如这个答案所解释的那样，or并不是那样工作的。
而通用答案将被使用
if 0 in (x, y, z):
...
这不是解决具体问题的最佳方法。在您的案例中，您正在进行重复测试，因此值得编写一组变量：
values = {x, y, z}
if 0 in values:
mylist.append("c")
if 1 in values:
mylist.append("d")
我们可以使用字典来简化这一点-这将产生相同的值：
mappings = {0: "c", 1: "d", ...}
for k in mappings:
if k in values:
mylist.append(mappings[k])
或者，如果mylist的顺序是任意的，则可以循环这些值，并将它们与映射匹配：
mappings = {0: "c", 1: "d", ...}
for v in (x, y, z):
if v in mappings:
mylist.append(mappings[v])
要检查值是否包含在一组变量中，可以使用内置模块itertools和运算符。
例如：
进口：
from itertools import repeat
from operator import contains
声明变量：
x = 0
y = 1
z = 3
创建值映射（按要检查的顺序）：
check_values = (0, 1, 3)
使用itertools允许重复变量：
check_vars = repeat((x, y, z))
最后，使用map函数创建迭代器：
checker = map(contains, check_vars, check_values)
然后，在检查值（按原始顺序）时，使用next（）：
if next(checker) # Checks for 0
# Do something
pass
elif next(checker) # Checks for 1
# Do something
pass
等
这比lambda x:x in（变量）有优势，因为运算符是一个内置模块，比使用lambda（必须创建自定义就地函数）更快、更高效。
检查列表中是否存在非零（或False）值的另一个选项：
not (x and y and z)
等效值：
not all((x, y, z))
不带if的用法示例：
x,y,z = 0,1,3
values = {0:"c",1:"d",2:"e",3:"f"} # => as if usage
my_list = [values[i] for i in (x,y,z)]
print(my_list)
