我试图制作一个函数，将多个变量与一个整数进行比较，并输出一个三个字母的字符串。我想知道是否有办法将其翻译成Python。所以说：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if x or y or z == 0:
mylist.append("c")
if x or y or z == 1:
mylist.append("d")
if x or y or z == 2:
mylist.append("e")
if x or y or z == 3:
mylist.append("f")
其将返回以下列表：
["c", "d", "f"]
当前回答
d = {0:'c', 1:'d', 2:'e', 3: 'f'}
x, y, z = (0, 1, 3)
print [v for (k,v) in d.items() if x==k or y==k or z==k]
其他回答
要针对单个值测试多个变量，请执行以下操作：
将变量包装在集合对象中，例如｛a，b，c｝。使用in运算符测试值是否存储在任何变量中。如果值存储在至少一个变量中，in运算符将返回True。
# ✅ test multiple variables against single value using tuple
if 'a' in (a, b, c):
print('value is stored in at least one of the variables')
# ---------------------------------------------------------
# ✅ test multiple variables against single value using tuple
if 'a' in {a, b, c}:
print('value is stored in at least one of the variables')
# ---------------------------------------------------------
# ✅ test multiple variables against single value (OR operator chaining)
if a == 'a' or b == 'a' or c == 'a':
print('value is stored in at least one of the variables')
资料来源：https://bobbyhadz.com/blog/python-test-multiple-variables-against-single-value
我认为这会处理得更好：
my_dict = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}
def validate(x, y, z):
for ele in [x, y, z]:
if ele in my_dict.keys():
return my_dict[ele]
输出：
print validate(0, 8, 9)
c
print validate(9, 8, 9)
None
print validate(9, 8, 2)
e
你可以团结起来
x = 0
y = 1
z = 3
在一个变量中。
In [1]: xyz = (0,1,3,)
In [2]: mylist = []
将我们的条件更改为：
In [3]: if 0 in xyz:
...: mylist.append("c")
...: if 1 in xyz:
...: mylist.append("d")
...: if 2 in xyz:
...: mylist.append("e")
...: if 3 in xyz:
...: mylist.append("f")
输出：
In [21]: mylist
Out[21]: ['c', 'd', 'f']
要检查值是否包含在一组变量中，可以使用内置模块itertools和运算符。
例如：
进口：
from itertools import repeat
from operator import contains
声明变量：
x = 0
y = 1
z = 3
创建值映射（按要检查的顺序）：
check_values = (0, 1, 3)
使用itertools允许重复变量：
check_vars = repeat((x, y, z))
最后，使用map函数创建迭代器：
checker = map(contains, check_vars, check_values)
然后，在检查值（按原始顺序）时，使用next（）：
if next(checker) # Checks for 0
# Do something
pass
elif next(checker) # Checks for 1
# Do something
pass
等
这比lambda x:x in（变量）有优势，因为运算符是一个内置模块，比使用lambda（必须创建自定义就地函数）更快、更高效。
检查列表中是否存在非零（或False）值的另一个选项：
not (x and y and z)
等效值：
not all((x, y, z))
#selection
: a=np.array([0,1,3])
#options
: np.diag(['c','d','e','f'])
array([['c', '', '', ''],
['', 'd', '', ''],
['', '', 'e', ''],
['', '', '', 'f']], dtype='<U1')
现在我们可以使用as[row，col]选择器，它的作用就像任何（…）条件一样：
#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]
array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')
