我认为这会处理得更好：

my_dict = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}

def validate(x, y, z):
    for ele in [x, y, z]:
        if ele in my_dict.keys():
            return my_dict[ele]

输出：

print validate(0, 8, 9)
c
print validate(9, 8, 9)
None
print validate(9, 8, 2)
e

你可以通过两种方式发展它

    def compareVariables(x,y,z):
        mylist = []
        if x==0 or y==0 or z==0:
            mylist.append('c')
        if  x==1 or y==1 or z==1:
            mylist.append('d')
        if  x==2 or y==2 or z==2:
            mylist.append('e')
        if  x==3 or y==3 or z==3:
            mylist.append('f')
        else:
            print("wrong input value!")
        print('first:',mylist)

        compareVariables(1, 3, 2)

Or

    def compareVariables(x,y,z):
        mylist = []
        if 0 in (x,y,z):
             mylist.append('c')
        if 1 in (x,y,z):
             mylist.append('d')
        if 2 in (x,y,z):
             mylist.append('e')
        if 3 in (x,y,z):
             mylist.append('f')
        else:
             print("wrong input value!")
        print('second:',mylist)

        compareVariables(1, 3, 2)

还有一种方法：

x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []

if any(i in [0] for i in[x,y,z]):
    mylist.append("c")
if any(i in [1] for i in[x,y,z]):
    mylist.append("d")
if any(i in [2] for i in[x,y,z]):
    mylist.append("e")
if any(i in [3] for i in[x,y,z]):
    mylist.append("f")

它是列表理解和任何关键字的混合。

要检查值是否包含在一组变量中，可以使用内置模块itertools和运算符。

例如：

进口：

from itertools import repeat
from operator import contains

声明变量：

x = 0
y = 1
z = 3

创建值映射（按要检查的顺序）：

check_values = (0, 1, 3)

使用itertools允许重复变量：

check_vars = repeat((x, y, z))

最后，使用map函数创建迭代器：

checker = map(contains, check_vars, check_values)

然后，在检查值（按原始顺序）时，使用next（）：

if next(checker)  # Checks for 0
    # Do something
    pass
elif next(checker)  # Checks for 1
    # Do something
    pass

等

这比lambda x:x in（变量）有优势，因为运算符是一个内置模块，比使用lambda（必须创建自定义就地函数）更快、更高效。

检查列表中是否存在非零（或False）值的另一个选项：

not (x and y and z)

等效值：

not all((x, y, z))

#selection
: a=np.array([0,1,3])                                                                                                                                                 

#options
: np.diag(['c','d','e','f']) 
array([['c', '', '', ''],
       ['', 'd', '', ''],
       ['', '', 'e', ''],
       ['', '', '', 'f']], dtype='<U1')

现在我们可以使用as[row，col]选择器，它的作用就像任何（…）条件一样：

#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]                                                                                                                                     

 array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')

您的问题更容易通过字典结构解决，如：

x = 0
y = 1
z = 3
d = {0: 'c', 1:'d', 2:'e', 3:'f'}
mylist = [d[k] for k in [x, y, z]]