我试图制作一个函数，将多个变量与一个整数进行比较，并输出一个三个字母的字符串。我想知道是否有办法将其翻译成Python。所以说：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if x or y or z == 0:
mylist.append("c")
if x or y or z == 1:
mylist.append("d")
if x or y or z == 2:
mylist.append("e")
if x or y or z == 3:
mylist.append("f")
其将返回以下列表：
["c", "d", "f"]
当前回答
用Python表示伪代码的最Python方式是：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if any(v == 0 for v in (x, y, z)):
mylist.append("c")
if any(v == 1 for v in (x, y, z)):
mylist.append("d")
if any(v == 2 for v in (x, y, z)):
mylist.append("e")
if any(v == 3 for v in (x, y, z)):
mylist.append("f")
其他回答
我认为这会处理得更好：
my_dict = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}
def validate(x, y, z):
for ele in [x, y, z]:
if ele in my_dict.keys():
return my_dict[ele]
输出：
print validate(0, 8, 9)
c
print validate(9, 8, 9)
None
print validate(9, 8, 2)
e
如果您非常懒惰，可以将值放入数组中。例如
list = []
list.append(x)
list.append(y)
list.append(z)
nums = [add numbers here]
letters = [add corresponding letters here]
for index in range(len(nums)):
for obj in list:
if obj == num[index]:
MyList.append(letters[index])
break
你也可以把数字和字母放在字典里，这样做，但这可能比简单的if语句复杂得多。这就是你试图变得特别懒惰的原因：）
还有一件事，你的
if x or y or z == 0:
将编译，但不是以您希望的方式编译。当您简单地将变量放入if语句中时（示例）
if b
程序将检查变量是否为空。写上述语句的另一种方式（更有意义）是
if bool(b)
Bool是python中的一个内置函数，它基本上执行验证布尔语句的命令（如果你不知道这是什么，那就是你现在想在If语句中做的：）
我发现的另一种懒惰方式是：
if any([x==0, y==0, z==0])
也许您需要输出位集的直接公式。
x=0 or y=0 or z=0 is equivalent to x*y*z = 0
x=1 or y=1 or z=1 is equivalent to (x-1)*(y-1)*(z-1)=0
x=2 or y=2 or z=2 is equivalent to (x-2)*(y-2)*(z-2)=0
让我们映射到位：“c”：1“d”：0xb10“e”：0xb 100“f”：0xb1 000
isc的关系（为“c”）：
if xyz=0 then isc=1 else isc=0
使用数学if公式https://youtu.be/KAdKCgBGK0k?list=PLnI9xbPdZUAmUL8htSl6vToPQRRN3hhFp&t=315
[c] ：（xyz=0和isc=1）或（（xyz=0和isc=1）或（isc=0））和（isc=0））
[d] ：（（x-1）（y-1）（z-1）=0且isc=2）或（（xyz=0且isd=2）或（isc=0））
...
通过以下逻辑连接这些公式：
逻辑和是方程的平方和逻辑或是方程式的乘积
你会得到一个总方程式求和，你就有了求和的总公式
那么和1是c，和2是d，和4是e，和5是f
在此之后，您可以形成预定义的数组，其中字符串元素的索引将对应于就绪字符串。
array[sum]提供字符串。
要检查值是否包含在一组变量中，可以使用内置模块itertools和运算符。
例如：
进口：
from itertools import repeat
from operator import contains
声明变量：
x = 0
y = 1
z = 3
创建值映射（按要检查的顺序）：
check_values = (0, 1, 3)
使用itertools允许重复变量：
check_vars = repeat((x, y, z))
最后，使用map函数创建迭代器：
checker = map(contains, check_vars, check_values)
然后，在检查值（按原始顺序）时，使用next（）：
if next(checker) # Checks for 0
# Do something
pass
elif next(checker) # Checks for 1
# Do something
pass
等
这比lambda x:x in（变量）有优势，因为运算符是一个内置模块，比使用lambda（必须创建自定义就地函数）更快、更高效。
检查列表中是否存在非零（或False）值的另一个选项：
not (x and y and z)
等效值：
not all((x, y, z))
#selection
: a=np.array([0,1,3])
#options
: np.diag(['c','d','e','f'])
array([['c', '', '', ''],
['', 'd', '', ''],
['', '', 'e', ''],
['', '', '', 'f']], dtype='<U1')
现在我们可以使用as[row，col]选择器，它的作用就像任何（…）条件一样：
#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]
array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')
