有几种方法可以写入stderr:

print >> sys.stderr, "spam"  # Python 2 only.

sys.stderr.write("spam\n")

os.write(2, b"spam\n")

from __future__ import print_function
print("spam", file=sys.stderr)

这些方法之间有什么区别?应首选哪种方法?


当前回答

我想说你的第一个方法是:

print >> sys.stderr, 'spam' 

是“一个……显而易见的方法”,其他人不满足规则1(“漂亮总比丑陋好”)

--2020年编辑--

以上是我在2011年对Python 2.7的回答。既然Python 3是标准,我认为“正确”的答案是:

print("spam", file=sys.stderr) 

其他回答

如果进行简单测试:

import time
import sys

def run1(runs):
    x = 0
    cur = time.time()
    while x < runs:
        x += 1
        print >> sys.stderr, 'X'
    elapsed = (time.time()-cur)
    return elapsed

def run2(runs):
    x = 0
    cur = time.time()
    while x < runs:
        x += 1
        sys.stderr.write('X\n')
        sys.stderr.flush()
    elapsed = (time.time()-cur)
    return elapsed

def compare(runs):
    sum1, sum2 = 0, 0
    x = 0
    while x < runs:
        x += 1
        sum1 += run1(runs)
        sum2 += run2(runs)
    return sum1, sum2

if __name__ == '__main__':
    s1, s2 = compare(1000)
    print "Using (print >> sys.stderr, 'X'): %s" %(s1)
    print "Using (sys.stderr.write('X'),sys.stderr.flush()):%s" %(s2)
    print "Ratio: %f" %(float(s1) / float(s2))

你会发现sys.stderr.write()总是快1.81倍!

Python 3:

print("fatal error", file=sys.stderr)

Python 2:

print >> sys.stderr, "fatal error"

答案很长

print>>sys.stderr已在Python3中消失。http://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html说:

旧:print>>sys.stderr,“致命错误”新建:打印(“致命错误”,文件=sys.stderr)

对我们中的许多人来说,将目的地归为指挥的终点,感觉有些不自然。替代方案

sys.stderr.write("fatal error\n")

看起来更面向对象,从通用到特定都很优雅。但请注意,书写并不是打印的1:1替代。

还没有人提到日志记录,但日志记录是专门为传递错误消息而创建的。基本配置将设置写入stderr的流处理程序。

此脚本:

# foo.py
import logging

logging.basicConfig(format='%(message)s')
log = logging.getLogger(__name__)
log.warning('I print to stderr by default')
print('hello world')

在命令行上运行时具有以下结果:

$ python3 foo.py > bar.txt
I print to stderr by default

bar.txt将包含打印在stdout上的“helloworld”。

这将模拟标准打印函数,但输出到stderr

def print_err(*args):
    sys.stderr.write(' '.join(map(str,args)) + '\n')
import sys
sys.stderr.write()

是我的选择,只是更具可读性,更准确地说出您想要做的事情,并且可以跨版本移植。

编辑:在可读性和性能方面,“蟒蛇”是我的第三个想法。。。考虑到这两件事,使用python,80%的代码将是pythonic的。列表理解是不经常使用的“大事”(可读性)。