我想从下面的列表中获得唯一的值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

这段代码工作:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

有更好的解决方案吗?


当前回答

相同顺序唯一的列表只使用一个列表压缩。

> my_list = [1, 2, 1, 3, 2, 4, 3, 5, 4, 3, 2, 3, 1]
> unique_list = [
>    e
>    for i, e in enumerate(my_list)
>    if my_list.index(e) == i
> ]
> unique_list
[1, 2, 3, 4, 5]

enumates以元组的形式给出索引I和元素e。

my_list。index返回e的第一个索引。如果第一个索引不是i,则当前迭代的e不是列表中的第一个e。

Edit

我应该指出,就性能而言,这不是一种好方法。这只是一种仅使用列表压缩来实现它的方法。

其他回答

为了与我使用的类型保持一致:

mylist = list(set(mylist))

通过使用Python Dictionary的基本属性:

inp=[u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
d={i for i in inp}
print d

输出将是:

set([u'nowplaying', u'job', u'debate', u'PBS', u'thenandnow'])

Set是一个无序且唯一元素的集合。所以,你可以使用set来获得一个唯一的列表:

unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))

从List中获取唯一元素

mylist = [1,2,3,4,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10]

从集合中使用简单的逻辑-集合是唯一的项目列表

mylist=list(set(mylist))

In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用简单逻辑

newList=[]
for i in mylist:
    if i not in newList:
        newList.append(i)

In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用pop方法 ->pop删除最后一个或索引项,并显示给用户。视频

k=0
while k < len(mylist):
    if mylist[k] in mylist[k+1:]:
        mylist.pop(mylist[k])
    else:
        k=k+1

In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用Numpy

import numpy as np
np.unique(mylist)

In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

参考

如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序,那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:

from collections import OrderedDict

def keep_unique(elements):
    return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())

elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]

assert keep_unique(elements) == required_output

事实上,如果你使用的是Python≥3.6,你可以使用普通dict:

def keep_unique(elements):
    return list(dict.fromkeys(elements).keys())

在引入字典的“紧凑”表示之后,这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节,不应该依赖”。