我想从下面的列表中获得唯一的值:
['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
我需要的输出是:
['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']
这段代码工作:
output = []
for x in trends:
if x not in output:
output.append(x)
print(output)
有更好的解决方案吗?
当前回答
使用set去重复列表，返回为列表
def get_unique_list(lst):
if isinstance(lst,list):
return list(set(lst))
其他回答
维持秩序:
# oneliners
# slow -> . --- 14.417 seconds ---
[x for i, x in enumerate(array) if x not in array[0:i]]
# fast -> . --- 0.0378 seconds ---
[x for i, x in enumerate(array) if array.index(x) == i]
# multiple lines
# fastest -> --- 0.012 seconds ---
uniq = []
[uniq.append(x) for x in array if x not in uniq]
uniq
顺序不重要:
# fastest-est -> --- 0.0035 seconds ---
list(set(array))
Set可以帮助您从列表中过滤出重复的元素。它适用于str, int或tuple元素，但如果您的列表包含dict或其他列表元素，那么您将以TypeError异常结束。
下面是一个通用的保序解决方案来处理一些(不是所有)不可哈希类型:
def unique_elements(iterable):
seen = set()
result = []
for element in iterable:
hashed = element
if isinstance(element, dict):
hashed = tuple(sorted(element.iteritems()))
elif isinstance(element, list):
hashed = tuple(element)
if hashed not in seen:
result.append(element)
seen.add(hashed)
return result
我的解决方案，检查内容的唯一性，但保留原来的顺序:
def getUnique(self):
notunique = self.readLines()
unique = []
for line in notunique: # Loop over content
append = True # Will be set to false if line matches existing line
for existing in unique:
if line == existing: # Line exists ? do not append and go to the next line
append = False
break # Already know file is unique, break loop
if append: unique.append(line) # Line not found? add to list
return unique
编辑: 使用字典键来检查是否存在可能会更有效，而不是对每行进行整个文件循环，我不会对大集使用我的解决方案。
使用set去重复列表，返回为列表
def get_unique_list(lst):
if isinstance(lst,list):
return list(set(lst))
如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序，那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:
from collections import OrderedDict
def keep_unique(elements):
return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())
elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]
assert keep_unique(elements) == required_output
事实上，如果你使用的是Python≥3.6，你可以使用普通dict:
def keep_unique(elements):
return list(dict.fromkeys(elements).keys())
在引入字典的“紧凑”表示之后，这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节，不应该依赖”。
