我想从下面的列表中获得唯一的值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

这段代码工作:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

有更好的解决方案吗?


当前回答

Set是一个无序且唯一元素的集合。所以,你可以使用set来获得一个唯一的列表:

unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))

其他回答

相同顺序唯一的列表只使用一个列表压缩。

> my_list = [1, 2, 1, 3, 2, 4, 3, 5, 4, 3, 2, 3, 1]
> unique_list = [
>    e
>    for i, e in enumerate(my_list)
>    if my_list.index(e) == i
> ]
> unique_list
[1, 2, 3, 4, 5]

enumates以元组的形式给出索引I和元素e。

my_list。index返回e的第一个索引。如果第一个索引不是i,则当前迭代的e不是列表中的第一个e。

Edit

我应该指出,就性能而言,这不是一种好方法。这只是一种仅使用列表压缩来实现它的方法。

如果你在你的代码中使用numpy(对于大量的数据来说,这可能是一个很好的选择),检查numpy.unique:

>>> import numpy as np
>>> wordsList = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
>>> np.unique(wordsList)
array([u'PBS', u'debate', u'job', u'nowplaying', u'thenandnow'], 
      dtype='<U10')

(http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html)

可以看到,numpy不仅支持数值数据,还支持字符串数组。当然,结果是一个numpy数组,但这并不重要,因为它仍然表现得像一个序列:

>>> for word in np.unique(wordsList):
...     print word
... 
PBS
debate
job
nowplaying
thenandnow

如果你真的想要返回一个普通的python列表,你总是可以调用list()。

但是,结果是自动排序的,从上面的代码片段可以看出。如果需要保留列表顺序,则签出numpy unique而不进行排序。

对于长数组

s = np.empty(len(var))

s[:] = np.nan

for  x in  set(var):

    x_positions = np.where(var==x)

    s[x_positions[0][0]]=x


sorted_var=s[~np.isnan(s)]

集合——唯一元素的无序集合。元素列表可以传递给set的构造函数。传递带有重复元素的list,我们得到带有唯一元素的set然后将它转换回带有唯一元素的list。我对性能和内存开销没有什么可说的,但我希望,对于小列表来说,这不是那么重要。

list(set(my_not_unique_list))

简单而简短。

删除重复项的选项可能包括以下通用数据结构:

集合:无序的,唯一的元素 有序集:有序的、唯一的元素

下面是关于如何在Python中快速获取其中一个的总结。

鉴于

from collections import OrderedDict


seq = [u"nowplaying", u"PBS", u"PBS", u"nowplaying", u"job", u"debate", u"thenandnow"]

Code

选项1 -一组(无序):

list(set(seq))
# ['thenandnow', 'PBS', 'debate', 'job', 'nowplaying']
    

Python没有有序集,但这里有一些模拟有序集的方法。

选项2 -一个OrderedDict(插入顺序):

list(OrderedDict.fromkeys(seq))
# ['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

选项3 -字典(插入顺序),Python 3.6+中的默认值。在这篇文章中可以看到更多细节:

list(dict.fromkeys(seq))
# ['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

注意:列出的元素必须是可哈希的。在这篇博客文章中查看后一个示例的详细信息。此外,请参阅R. Hettinger关于相同技术的帖子;保序字典是从他早期的一个实现扩展而来的。参见更多关于总排序的信息。