def get_distinct(original_list):
    distinct_list = []
    for each in original_list:
        if each not in distinct_list:
            distinct_list.append(each)
    return distinct_list

在代码开始时，只需将输出列表声明为空:output=[] 您可以使用以下代码代替您的代码trends=list(set(trends))

如果你在你的代码中使用numpy(对于大量的数据来说，这可能是一个很好的选择)，检查numpy.unique:

>>> import numpy as np
>>> wordsList = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
>>> np.unique(wordsList)
array([u'PBS', u'debate', u'job', u'nowplaying', u'thenandnow'], 
      dtype='<U10')

(http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html)

可以看到，numpy不仅支持数值数据，还支持字符串数组。当然，结果是一个numpy数组，但这并不重要，因为它仍然表现得像一个序列:

>>> for word in np.unique(wordsList):
...     print word
... 
PBS
debate
job
nowplaying
thenandnow

如果你真的想要返回一个普通的python列表，你总是可以调用list()。

但是，结果是自动排序的，从上面的代码片段可以看出。如果需要保留列表顺序，则签出numpy unique而不进行排序。

你的输出变量是什么类型?

Python集是你所需要的。像这样声明输出:

output = set()  # initialize an empty set

你已经准备好使用output.add(elem)添加元素，并确保它们是唯一的。

警告:集合不保留列表的原始顺序。

Set可以帮助您从列表中过滤出重复的元素。它适用于str, int或tuple元素，但如果您的列表包含dict或其他列表元素，那么您将以TypeError异常结束。

下面是一个通用的保序解决方案来处理一些(不是所有)不可哈希类型:

def unique_elements(iterable):
    seen = set()
    result = []
    for element in iterable:
        hashed = element
        if isinstance(element, dict):
            hashed = tuple(sorted(element.iteritems()))
        elif isinstance(element, list):
            hashed = tuple(element)
        if hashed not in seen:
            result.append(element)
            seen.add(hashed)
    return result

首先正确地声明列表，用逗号分隔。您可以通过将列表转换为集合来获得唯一的值。

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set(mylist)
print(myset)

如果你进一步将其作为列表使用，你应该通过以下操作将其转换回列表:

mynewlist = list(myset)

另一种可能，可能更快的是，从一开始就使用集合，而不是列表。那么你的代码应该是:

output = set()
for x in trends:
    output.add(x)
print(output)

正如已经指出的那样，集合不保持原来的顺序。如果你需要它，你应该寻找一个有序集实现(更多信息请参阅这个问题)。