def get_distinct(original_list):
    distinct_list = []
    for each in original_list:
        if each not in distinct_list:
            distinct_list.append(each)
    return distinct_list

首先正确地声明列表，用逗号分隔。您可以通过将列表转换为集合来获得唯一的值。

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set(mylist)
print(myset)

如果你进一步将其作为列表使用，你应该通过以下操作将其转换回列表:

mynewlist = list(myset)

另一种可能，可能更快的是，从一开始就使用集合，而不是列表。那么你的代码应该是:

output = set()
for x in trends:
    output.add(x)
print(output)

正如已经指出的那样，集合不保持原来的顺序。如果你需要它，你应该寻找一个有序集实现(更多信息请参阅这个问题)。

删除重复项的选项可能包括以下通用数据结构:

集合:无序的，唯一的元素 有序集:有序的、唯一的元素

下面是关于如何在Python中快速获取其中一个的总结。

鉴于

from collections import OrderedDict


seq = [u"nowplaying", u"PBS", u"PBS", u"nowplaying", u"job", u"debate", u"thenandnow"]

Code

选项1 -一组(无序):

list(set(seq))
# ['thenandnow', 'PBS', 'debate', 'job', 'nowplaying']
    

Python没有有序集，但这里有一些模拟有序集的方法。

选项2 -一个OrderedDict(插入顺序):

list(OrderedDict.fromkeys(seq))
# ['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

选项3 -字典(插入顺序)，Python 3.6+中的默认值。在这篇文章中可以看到更多细节:

list(dict.fromkeys(seq))
# ['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

注意:列出的元素必须是可哈希的。在这篇博客文章中查看后一个示例的详细信息。此外，请参阅R. Hettinger关于相同技术的帖子;保序字典是从他早期的一个实现扩展而来的。参见更多关于总排序的信息。

作为奖励，Counter是一种获得唯一值和每个值的计数的简单方法:

from collections import Counter
l = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
c = Counter(l)

Set是一个无序且唯一元素的集合。所以，你可以使用set来获得一个唯一的列表:

unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))

集合——唯一元素的无序集合。元素列表可以传递给set的构造函数。传递带有重复元素的list，我们得到带有唯一元素的set然后将它转换回带有唯一元素的list。我对性能和内存开销没有什么可说的，但我希望，对于小列表来说，这不是那么重要。

list(set(my_not_unique_list))

简单而简短。