我想从下面的列表中获得唯一的值:
['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
我需要的输出是:
['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']
这段代码工作:
output = []
for x in trends:
if x not in output:
output.append(x)
print(output)
有更好的解决方案吗?
当前回答
试试这个函数，它与你的代码类似，但它是一个动态范围。
def unique(a):
k=0
while k < len(a):
if a[k] in a[k+1:]:
a.pop(k)
else:
k=k+1
return a
其他回答
集合——唯一元素的无序集合。元素列表可以传递给set的构造函数。传递带有重复元素的list，我们得到带有唯一元素的set然后将它转换回带有唯一元素的list。我对性能和内存开销没有什么可说的，但我希望，对于小列表来说，这不是那么重要。
list(set(my_not_unique_list))
简单而简短。
从List中获取唯一元素
mylist = [1,2,3,4,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10]
从集合中使用简单的逻辑-集合是唯一的项目列表
mylist=list(set(mylist))
In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
使用简单逻辑
newList=[]
for i in mylist:
if i not in newList:
newList.append(i)
In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
使用pop方法 ->pop删除最后一个或索引项，并显示给用户。视频
k=0
while k < len(mylist):
if mylist[k] in mylist[k+1:]:
mylist.pop(mylist[k])
else:
k=k+1
In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
使用Numpy
import numpy as np
np.unique(mylist)
In [0]: mylist
Out[0]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
参考
作为奖励，Counter是一种获得唯一值和每个值的计数的简单方法:
from collections import Counter
l = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
c = Counter(l)
Set可以帮助您从列表中过滤出重复的元素。它适用于str, int或tuple元素，但如果您的列表包含dict或其他列表元素，那么您将以TypeError异常结束。
下面是一个通用的保序解决方案来处理一些(不是所有)不可哈希类型:
def unique_elements(iterable):
seen = set()
result = []
for element in iterable:
hashed = element
if isinstance(element, dict):
hashed = tuple(sorted(element.iteritems()))
elif isinstance(element, list):
hashed = tuple(element)
if hashed not in seen:
result.append(element)
seen.add(hashed)
return result
如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序，那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:
from collections import OrderedDict
def keep_unique(elements):
return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())
elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]
assert keep_unique(elements) == required_output
事实上，如果你使用的是Python≥3.6，你可以使用普通dict:
def keep_unique(elements):
return list(dict.fromkeys(elements).keys())
在引入字典的“紧凑”表示之后，这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节，不应该依赖”。
